Python基础学习day7|测试代码

编写函数或类时,还可为其编写测试。通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。程序员都会犯错,因此每个程序员都必须经常测试其代码,在用户发现问题前找出它们。

测试函数

新建一个name_function.py文件,进行加单的测试:

def get_name(first,last):
    """拼写出全名"""
    full_name=first+' '+last
    return full_name.title()

z在文件names.py中运行name_function.py

from name_function import get_name

print("Enter 'q' at any time to quit.")
while  True:
    first = fbgbf
    if first == 'q':
        break
    last=gbg
    if last == 'q':
        break

        formatted_name=get_name(first,last)
        print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

单元测试和测试用例

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题;测试用例 是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的 行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入,包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试,涵盖了各种可能的函数使用方 式。对于大型项目,要实现全覆盖可能很难。通常,最初只要针对代码的重要行为编写测试即可,等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

可通过的测试

创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯,但测试用例创建后,再添加针对函数的单元测试就很简单了。要为函数编写测试用例,可先导入模块unittest以及要测试的函数,再创建一个继承unittest.TestCase的类,并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
下面是一个只包含一个方法的测试用例,它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确地工作:

import unittest  
from name_function import get_name

class NamesTestCase(unittest.TestCase):  #创建可包含get_nname()单元测试的类
     """测试name_function.py"""
     def test_first_last_name(self):
        """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗?"""
        formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') 
        self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')

unittest.main()

运行结果:

.   #此处表示有一个测试通过
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s  #测试运行的时间

OK    #表示测试通过

不能通过的测试

修改要测试的name_function.py文件

def get_name(first,middle,last):
    """打印名字"""
    full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
    return full_name.title()

因为多了中间名字这个属性,就会显示错误信息:

E
======================================================================
ERROR: test_first_last_name (__main__.NamesTestCase)
能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗?
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jiemo/Documents/Python/day0/test_name.py", line 8, in test_first_last_name
    formatted_name = get_name('janis', 'joplin')
TypeError: get_name() missing 1 required positional argument: 'last'

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

测试类

下表描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为TrueFalse 、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法,下面来看看如何在测试类时使用其中的一个。

unittest Module中的断言方法

方法 用途
assertEqual(a, b) 核实a != b
assertTrue(x)col 2 is 核实x 为True
assertFalse(x) 核实x 为False
assertIn(item , list ) 核实 item 在 list 中
assertNotIn(item , list ) 核实 item 不在 list 中

一个要测试的类

class AnonymousSurvey():
    """收集匿名调查问卷的答案"""
    def __int__(self,question):
        super(AnonymousSurvey, self).__init__()
        self.question = question
        self.responses=[]

    def show_question(self):
        """显示调查问卷""" 
        print(question)

    def store_response(self, new_response):
        """存储单份调查答卷""" 
        self.responses.append(new_response)

     def show_results(self): 
        """显示收集到的所有答卷"""
        print("Survey results:") 
        for response in responses:
            print('- ' + response)
from survey import AnonymousSurvey

#定义一个问题,并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象 
question = "What language did you first learn to speak?" 
my_survey = AnonymousSurvey(question)

#显示问题并存储答案 
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n") 
while True:
    response = input("Language: ") 
    if response == 'q':
        break 
    my_survey.store_response(response)

# 显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!") 
my_survey.show_results()

AnonymousSurvey 类可用于进行简单的匿名调查。

方法 setUp()

使用setUp() 来创建一个调查对象和一组答案,供方法test_store_single_response()test_store_three_responses()使用:

import unittest

from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    """针对AnonymousSurvey类的测试"""
    def setUp(self):
        """创建一个调查对象和一组答案,供使用的测试方法使用"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']

    def test_store_single_response(self): 
        """测试单个答案会被妥善地存储""" 
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self): 
        """测试三个答案会被妥善地存储"""
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(responses)
        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)

unittest.main()

方法setUp() 做了两件事情:创建一个调查对象self.my_survey;创建一个答案列表self.responses;
测试自己编写的类时,方法setUp()让测试方法编写起来更容易:可在setUp()方法中创建一系列实例并设置它们的属性,再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个 测试方法中都创建实例并设置其属性,这要容易得多。

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