1.模型
模型是sd基于哪种大训练数据来帮助你生成某种风格的图片
模型的下载可以去C站：https://civitai.com/
选择类型为CHECKPOINT的就是大模型了，点击进去可以下载
下载完成后可以将模型文件放置你本地目录的/models/Stable-diffusion目录下，点击模型右边的刷新按钮或者重新webui就能看到了
2.prompt与negative prompt
prompt：表示你的想法，你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等
negative prompt：表示你不想要什么，比如不想要图片出现什么，不想图片质量差，不想人物模糊或者多手多脚等
提示词与反提示词实际上看你的想象力，当初也要转换成英文描述的术语才能更好地生效，个人认为没有什么定格公式，会限制人的想象力，总之你想什么就填上去，尽情发挥想象力
3.参数讲解
采样方法：表示你想要绘制的时候，算法采用偏向哪种风格，一般目前大众使用的有两种，想要写实风格使用DPM++ SDE Karras,想要偏动漫风格一点使用DPM++ 2M Karras。
采样迭代步数：表示图片生成过程迭代的次数，一般来说20-30区别不大，继续调大则看你显存够不够了
面部修复：人物风格图片时针对脸部会有一定稳定效果，不会出现奇奇怪怪的五官或者模糊不清
平铺/分块：一般不使用
高清修复：将生成的图片进行高清放大，提升分辨率，显存不够的宝子们慎用
宽度：生成的图片宽度
高度：生成的图片高度
生成批次：表示本次绘制时通过几个批次进行绘画，显存低的宝子们可以调大，以时间换空间
每批数量：表示每批生成几张图片，也是看显存大小进行设置
提示词相关性：选择越大，生成的图片与你的prompt描述越像，数值越小与你的描述关联度越低，看情况选择，可以自行调整，一般为5-10之间。
随机种子：-1表示不基于图片种子进行绘制，完全基于你的prompt生成，如果填写一个图片的种子值，则会参考你填写的图片种子，在此图片基础上进行二次绘制。
Posex与Controlnet：额外扩展插件，暂不讲解
脚本：功能相对较多，暂不讲解，文生图基本用法是将sd的绘制过程以绘制不同时期的图片展示出来进行对比
4.生成示例
prompt:一个粉丝长发的女孩，穿着粉色夹克，动漫风格，动漫色彩
negative prompt:消除垃圾质量，消除模糊，消除多手多脚等等
所以选择好模型，进行发挥你的想象，可是不可以涩涩哦！
