LeetCode 456-132 模式

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132 模式

给定一个整数序列:a1, a2, ..., an,一个132模式的子序列 ai, aj, ak 被定义为:当 i < j < k 时,ai < ak < aj。设计一个算法,当给定有 n 个数字的序列时,验证这个序列中是否含有132模式的子序列。

注意:n 的值小于15000。

示例:

输入: [1, 2, 3, 4]
输出: False
解释: 序列中不存在132模式的子序列。

输入: [3, 1, 4, 2]
输出: True
解释: 序列中有 1 个132模式的子序列: [1, 4, 2].

输入: [-1, 3, 2, 0]
输出: True
解释: 序列中有 3 个132模式的的子序列: [-1, 3, 2], [-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0].

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

解答

暴力循环解法的时间复杂度为 O(n^3) , 提交时将会超时,所以需要找到最少的时间复杂度算法,可以使用栈来保存一些结果,同时提前计算最小值

  • mindp 保存数组 nums0 ~ i 的最小值
  • nums 尾部开始循环,并且在循环过程中用栈保存一些信息,记作 stack
  • 如果栈顶元素小于最小值,则一直pop出栈,同时要避免栈为空的情况
  • 如果栈顶元素小于当前 nums 数组值,则返回 true
  • 最后返回 false

给个官方的解答图,可能看上去更好理解

image
func find132pattern(nums []int) bool {
    if len(nums) < 3 {
        return false
    }
    mindp := make([]int, len(nums))
    mindp[0] = nums[0]
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if mindp[i-1] < nums[i] {
            mindp[i] = mindp[i-1]
        }else {
            mindp[i] = nums[i]
        }
    }
    stack := make([]int, 0)
    for i := len(nums)-1; i >= 0; i-- {
        for len(stack) != 0 && stack[len(stack)-1] <= mindp[i] {
            stack = stack[:len(stack)-1]
        }
        if len(stack) != 0 && stack[len(stack)-1] < nums[i] {
            return true
        }
        stack = append(stack, nums[i])
    }
    return false
}
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