跟着Nature Plants学作图:R语言ggtree包展示进化树

论文

The flying spider-monkey tree fern genome provides insights into fern evolution and arborescence

https://www.nature.com/articles/s41477-022-01146-6#Sec44

数据下载链接

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19125641

看了论文,提供了论文中所有树图的原始树文件,虽然没有提供代码,应该能利用原始数据模仿出来

今天的推文重复一下论文中的Figure4b

image.png

首先是读取树文件

library(ggtree)
library(treeio)

tree<-read.newick("data/20220512/phylogenetic trees/Fig4b_resequencing_tree.nwk",
                  node.label = "support")

最基本的树

ggtree(tree)
image.png

去掉枝长信息

ggtree(tree,branch.length = "none")
image.png

添加文字标签

ggtree(tree,branch.length = "none")+
  geom_tiplab(size=1.5)

添加表示Bootstrap值的点

ggtree(tree,branch.length = "none")+
  geom_tiplab(size=1.5)+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5))

变成环形

ggtree(tree,
       branch.length = "none",
       layout = "circular")+
  geom_tiplab(size=3)+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5),
                 color="#8f8fc3")
image.png

原文中的图好像还在文字间添加了虚线段

ggtree(tree,
       branch.length = "none",
       layout = "circular")+
  geom_tiplab(size=3,align = TRUE,offset = 1)+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5),
                 color="#8f8fc3")

添加色块

ggtree(tree,
       branch.length = "none",
       layout = "circular")+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5),
                 color="#8f8fc3")+
  geom_strip(taxa1 = "YN-8",
             taxa2 = "XZ-4",
             offset = 1.5,
             barsize = 12,
             extend = 0.5,
             color="#7c90c8")+
  geom_tiplab(size=3,align = TRUE,offset = 1)
image.png

把所有色块加上

ggtree(tree,
       branch.length = "none",
       layout = "circular")+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5),
                 color="#8f8fc3")+
  geom_strip(taxa1 = "YN-8",
             taxa2 = "YN-3",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#7c90c8",
             label = "YN",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "XZ-4",
             taxa2 = "XZ-2",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#549e34",
             label = "XZ",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "Nepal-12",
             taxa2 = "Nepal-8",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#ebcc5f",
             label = "Nepal",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "FJ-11",
             taxa2 = "FJ-5",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#c3e5f5",
             label = "FJ/TW",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "HN-12",
             taxa2 = "HN-5",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#e95639",
             label = "HN",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "GX-5",
             taxa2 = "SC-6",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#e5914c",
             label = "GX/SC/GZ",
             offset.text = 3)+
  geom_tiplab(size=3,align = TRUE,offset = 1)
image.png

最外圈的文字方向和字体颜色暂时不知道如何用代码来调节,出图后编辑

最后是调整图例位置

ggtree(tree,
       branch.length = "none",
       layout = "circular")+
  geom_nodepoint(aes(size=support,x=x-0.5),
                 color="#8f8fc3")+
  geom_strip(taxa1 = "YN-8",
             taxa2 = "YN-3",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#7c90c8",
             label = "YN",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "XZ-4",
             taxa2 = "XZ-2",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#549e34",
             label = "XZ",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "Nepal-12",
             taxa2 = "Nepal-8",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#ebcc5f",
             label = "Nepal",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "FJ-11",
             taxa2 = "FJ-5",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#c3e5f5",
             label = "FJ/TW",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "HN-12",
             taxa2 = "HN-5",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#e95639",
             label = "HN",
             offset.text = 3)+
  geom_strip(taxa1 = "GX-5",
             taxa2 = "SC-6",
             offset = 2,
             barsize = 20,
             extend = 0.5,
             color="#e5914c",
             label = "GX/SC/GZ",
             offset.text = 3)+
  geom_tiplab(size=3,align = TRUE,offset = 1)+
  theme(legend.position = c(0.05,0.15))
image.png

示例数据可以到论文中去下载

欢迎大家关注我的公众号

小明的数据分析笔记本

小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 191,715评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 80,725评论 2 368
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 139,084评论 0 314
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 51,513评论 1 262
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,422评论 4 352
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 45,614评论 1 268
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,171评论 3 379
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 34,850评论 0 252
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,049评论 1 284
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,237评论 2 304
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,002评论 1 320
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 31,895评论 3 309
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,265评论 3 296
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,663评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 1 249
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,102评论 2 337
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,317评论 2 335