先说一个结论：在当前以类金融为主流应用场景的情形下，区块链系统最首要的性能瓶颈是区块数据的广播延迟造成的，本质上受限于互联网的带宽和通讯延迟，这一点直接制约了吞吐量(TPS)。只要是「Chain of Blocks」的系统，无论具体采用了什么共识算法，无论是工作量证明（POW）、权益证明（POS）、拜占庭容错（BFT），还是委托权益证明（DPOS），在出下一个区块之前，都需要保证前一个区块在全网有一定的同步率，从而约束了每个区块不能太大，出块频率也不能太高，然后，这个问题无解。
请注意，这里说的区块链系统特指「Chain of Blocks」的系统，其特征是要保证系统能最终收敛到一条单一的链表结构，并只有这条链上面的区块才是被确认的，反例是「Graph of Blocks」系统，例如所采用的 DAG 结构IOTA。
假设物理网络的带宽和延迟可以被忽略，例如基于数据中心高速链路的EOS，系统第二个瓶颈是受限的账簿容量，本质上受限于单台全节点的内存容量，这一点直接制约了链上可以承载多少个用户（地址）以及多少个 DApp。无论具体采用了什么共识算法，只要交易验证/执行过程随时可能涉及到任何一个用户，那么单台全节点就必须随时保持全网每一个用户、每一个 DApp 相关的状态在内存里面，以供交易验证实时访问。当前所有主流的「Chain of Blocks」的系统，包括比特币区块链、以太坊、EOS 等，都有这个问题，并且同样的，这个问题也是无解的。多级缓存的数据库技术(例如RocksDB)可以稍微改善一下这个限制，使得只有活跃用户受到内存限制，而总用户基数受限于硬盘的容量。但是这并不从根本上解决问题。
「容量」这个问题的关注度远远少于吞吐量，原因很简单：因为吞吐量这个短板还没解决，所以容量问题被掩盖住了。请记住，一旦吞吐量实现了大幅提升，容量问题马上就会出现：在一个高吞吐的系统上，如果用户量上不去，很可能高性能根本跑不满。
但是目前也有一些新兴公链如UENC，提出了创新性地解决方案DPOW共识算法。这个共识算法有望解决容量问题。
UENC主网已经上线，UENC主网将带来高速度、低成本的链上交易体验，解决了当前主流去中心化公链面临的拥堵和交易费过高问题。同时，UENC基于独创的去中心化DPOW共识算法，开创了无算力竞争的微算力CPU挖矿先河。
