一：为什么要精读《智能商业》
随着互联网行业在经济上的成功，互联网行业的价值早已不再是有争议的问题。然而，互联网技术对于整个商业或者产业领域的影响究竟是通过什么样的范式来发挥作用的？其实尚未有系统化的定见。
曾鸣教授不仅在学术上造诣深厚，更以阿里巴巴总参谋长的身份，参与了这家目前国际上最成功的智能商业企业的关键发展阶段。这本《智能商业》记录了他对这一代互联网企业在商业范式上的思考，他在书中对于智能商业的总结与展望，不仅仅能帮我们更好的理解过去十多年时间内互联网行业的发展逻辑，更有助于我们对互联网下一阶段的发展形成有效的初步预判。
二、智能商业是什么？
在以下三个创新方向进行发展的互联网企业，统称为智能商业：
在线化：将物理世界的产品与服务映射到互联网上，这是后面两种创新方向的基础
智能化：使得商业过程可以充分运用数据和算法的最新进展，如搜索与推荐
网络化：基于自身业务构建网络化的协同生态
智能商业企业具有几个典型特征：
1、低成本，实时服务海量用户；
2、满足每一个用户的个性化需求；
3、服务自我更新与提升的速度极高，形成极强的正反馈效应；
三、智能商业是怎么构成的？
智能商业是由“网络协同”与“数据智能”的双螺旋构成。
网络协同的特点：边界开放、直连互动、异质角色、多元场景。
对于网络协同的个人理解，实际上是以下几个因素共同作用的结果：
1、网络效应：随着体系内消费者的数量增加，整个体系的价值随之提升；
2、网络的自适应和稳定性：由于网络中各个节点是异质的协作关系，因此对于系统中存在的问题会自发的涌现出节点或者线条来提供解决方案，无需自上而下的指令。也基于此机制，网络协同的系统不容易发生科层制管理结构下，计划偏差导致整个系统出现重大问题的情况（可以对比自上而下的异质系统，比如大型汽车公司及其供应商）；
3、网络的即时反应能力：由于系统内的节点直接互联，实时互动，导致每个节点可以自发的对周围需求进行响应与自我调节，从而使得自适应能力成为可能；
智能商业的另外一个构成元素是数据智能。数据智能是一套体系，它首先是将业务进行数字化，将业务的现象转化为可量化的数据，并且全面的收集起来；其次，它需要充分运用现代算法的能力，将手头的数据变成直接的商业决策（与之相对照的是将数据BI化，帮助人类分析和理解数据后做商业决策的传统商业形式）。数字化与算法化的迭代，会形成有效的正反馈循环，推动系统自我升级。
最后，数据智能的成果需要产品化，为数据智能的能力落地寻求一个载体。只有通过具体的产品落地，数字化与算法化的迭代才能形成闭环。
