对应创业公司：做数据分析是为了在资金耗尽之前，找到正确的产品和市场。
一、创业的记分牌---数据指标
1.1 什么是好的数据指标？
①比较性：不同时段、用户群体、竞品对比 → 洞察产品走向
②简单易懂：人们能容易的记住或讨论的指标，更容易改变公司
③最佳数据指标---比率：
1.2 如何找出正确的数据指标？
①定性指标与量化指标
定性指标：非结构化的、经验性的、难以归类的
量化指标：涉及数值和统计数据，提供可量化的结果
②虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：感觉良好但是不能为公司带来改变（要规避）
可付诸行动指标：帮你遴选出一个行动方案，从而指导你的商业行为
③探索性指标与报告性指标
探索性指标：推测性的，提供原本不为所知的洞见，在商业竞争中取得优势
报告性指标：时刻对公司运营、管理性活动保持信息通畅
④先见性指标与后见性指标
先见性指标：预见未来
后见性指标：解释过去
⑤相关性指标与因果性指标
相关性指标：两个指标总是一同变化，说明他们相关
因果性指标：一个指标导致另一个指标的变化，则有因果关系
PS：如果你能控制的事与你希望发生的事存在因果关系，那就可以改变未来
二、数据分析检验的对象---精益画布
2.1 做画布前需考虑的几个问题
①问题：用户痛点 → 问题是否值得解决？
②用户群体分类：目标市场是什么？如何精确的传递信息给特定的群体？
③独特卖点：清晰、独特、令人记忆深刻的方式说明产品的优异点
④解决方案：你能为现存问题找到正确的解决方案吗？→ 解决方案是否正确？
⑤渠道：如何将产品或服务送到客户手中，又如何收取客户支付的款项？
⑥收入分析：营收在哪里？交易为一次性还是常续性？
⑦成本分析：直接、可变、间接成本都有哪些？
⑧关键指标：哪些数据让你了解公司的经营情况？
⑨门槛优势：相比于竞品，你的绝对优势是什么？永远不要进入自己没有优势的领域！
三、以数据为导向&通过数据获取信息
3.1 需要避免的数据圈套
①假设数据没有噪声
②忘记归一化
③排除异常点
④包括异常点
⑤忽视季节性
⑥抛开基数奢谈增长
⑦数据呕吐---什么数据对你更重要
⑧谎报军情的指标---异常指标预警的"阙值“制定（过于敏感会被忽略）
⑨“不是在这儿收集的”综合征
五、数据分析框架
5.1 海盗指标---AARRR模型
A获取→A活跃→R留存→R营收→R自传播
5.2驱动创业增长的三大引擎
① 黏着式增长引擎---留存率
② 病毒式增长引擎---声名远扬
③ 付费时增长引擎---有了留存和传播再付费
PS:客户盈亏平衡时间：收回获取一位用户的成本所需的时间
用户终生价值（CLV）用户获取成本（CAC）
5.3 创业增长金字塔
五个阶段：移情→粘性→病毒性→营收→扩展
模型1：AARRR模型---侧重于获取和转化用户的行为
模型2：增长引擎和创业增长金字塔框架---帮助你在何时、以何种方式增长
模型3：精益创业画布框架---理清商业模式及其组成部分
5.4 第一关键指标---OMTM
以餐饮业为例：人工成本占毛收入的比例=24%
①特点：简单、即时、可行动的、可比较的、根本性
→简单：它是一个简单的数字
→即时：当晚就可以统计出来
→可行动的：可以第二天就调整策略
→可比较的：按时段跟踪、竞品横向比较
→根本性：反映商业模式中最基本的方面
六、你所在的商业领域
6.1创业增长的五个杠杆
①更多的商品：推出新产品和新服务
②更多的人：获取更多的用户→病毒式传播和口碑传播
→有效用户（传播/付费）、无效用户（会干扰数据分析）
→简单粗暴的划分用户：例如索要银行卡信息，筛出没有付费意愿的用户
③更频繁：高用户粘性（回头客）+低流失率（不会离开）+反复使用（频繁用）
④更多的钱：高客单价+高广告营收+增值付费
⑤更有效率：降低完成及支持付费的成本，多利用口碑营销降低获客成本
6.2商业模式拼接书
获取渠道、销售手段、营收来源、产品类型、送达模式
①获取渠道：如何得知你的
②销售手段：说服访问者在你身上花钱，继而成为你的用户
→直接要钱
→提供某种稀缺/独家资源说服付费（例如腾讯视频）
③营收来源：如何要钱（支付、广告、导流、客户行为分析）
→交易、订阅、按用量计费、广告收入、转售数据、捐款
④产品类型：收钱之外提供了什么价值
⑤送达模式：如何将产品送至客户手中
6.3 12种盈利模式
广告、咨询、数据、潜在用户开发、授权费、上架费、拥有权/硬件、租赁、赞助、订阅、交易手续费、虚拟商品
基本财务模型：搜索、游戏、社交网络、新媒体、市场、视频、电商、租赁、订阅、音频、潜在客户开发、软件、支付
