一、简述第四次革命

第一次工业革命带来了蒸汽动力和工厂；第二次产生了铁路和电力；第三次给了我们互联网、数字计算机和现代世界的便利。

这些革命的开始与结束都是以创建更好、更高效的机器完成的。但第四次革命，物联网工业（Industrial Internet of Things简称IIoT）断言，已然来临，而且它不会紧跟在其前辈的脚步。第四次革命的重点不会放在更强和更快的机器上：它会围绕着机器，处理、共享、自发的信息行为，从根本上改变我们与工具、世界、彼此之间的关系。

第四次产业革命，是以互联网产业化，工业智能化，工业一体化为代表，以人工智能，清洁能源，无人控制技术，量子信息技术，虚拟现实为主的全新技术革命。这些全新的技术力量，正是以大数据为主要特征和战略资源，大数据产业的发展与其息息相关。可以说，大数据正是推进第四次产业革命的重要动能。由此，大数据产业发展就具有非产重要的战略意义。

第四次产业革命分别由人工智能、大数据、云计算、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、区块链技术、纳米技术这几个关键技术引发，其中数据技术占首要地位。可以说这是一场数据革命，不是煤炭、钢铁，也不是硅，第四次革命的货币将是数据。

（一）纳米技术

纳米技术风波已冲击各领域，实现成果现涉及环保、医药、生物、信息处理、航空与交通及传统产业，并引发全球关注。纳米材料的主要应用领域已涵盖纺织、塑料、陶瓷、涂料、橡胶等。由于纳米微粒奇异的表面效应和体积效应，由此产生纳米材料与常规材料不同的物理化学性质：抗紫外线、吸收可见光和红外线、抗老化、高强度和韧性、良好的导电和静电屏蔽效应、很强的抗菌除臭功能以及吸附能力等等。纳米技术在纺织生产链的上、下游都取得了令人满意的效果。在功能化纤维应用领域，将具有特殊功能的纳米材料与纺织原料进行复合，便可制成各种功能纤维，具有杀菌、自清洁、阻燃和红外线吸收等作用。随着纳米粒子生产成本的降低、功能性纳米粒子品种的增多，纳米材料和纳米复合材料将在纺织及其它工业中获得广泛的应用，前景远大。

而区块链刺激了其他地方的革命。当然，区块链已经促进电子商务在金融业的发展。但数字信息数据包和货币一样是离散的资产，并且区块链可以创建其存在和传输的数字记录。该技术本质上是一个纪录，或数字事件统一的分类账本。该分类账本分散在网络中，并由不同的各方之间共享，并且只能通过这些当事方的多数一致更新。一旦创建了分类帐项，就永远无法抹去。

（二）区块链

区块链是革命缺少的环节，因为它激励的电子商务将定义的机器和利益相关者之间的信任。举个例子，大众最近的排放丑闻。大众的测试表明其车辆排放过多的氮氧化物，所以它选择隐藏问题逃避后续检查。

虽然区块链不会阻止机器或人篡改数据，但是它将创造透明的、共享的，关于原始排放数据的不可磨灭的文档。如果这个数据已经创建了，并通过区块链系统共享，大众决不会走上欺诈的道路，因为这两个数据集之间的差异是昭然若揭的。

（三）人工智能

人工智能是传统产业变革的“新引擎”。人工智能是信息技术发展的高层次阶段,本质属于信息互联网和智能技术的范畴,具有产业属性和工具属性。一方面,人工智能本身作为一个产业,需要靠芯片等硬件和数据算法等软件来实现,把信息以可视化、易理解的语言呈现,从而服务于生产生活和社会生活的方方面面。另一方面,人工智能由若干技术构成,作为工具,可以提升传统产业的效率和应用价值。

首先,“互联网+人工智能”可以提升现有互联网产业的服务质量和效率。通过大数据分析等相关人工智能技术,可以利用客户的消费、行为习惯,发现客户需求,提高推广的准确性和服务质量,比如网络购物系统的应用。

另外,人工智能技术应用可以优化网络结构、提高效率、降低成本。

其次,可以加速传统人工智能产业的发展,自动驾驶汽车的发展就是很好的例子。林金龙说,互联网技术为传统人工智能系统提供更大范围、更实时的数据和知识支持,可以提高系统判断和决策的准确性,使人工智能产品进入实际应用,扩大人工智能产业的规模。

再次,有利于促进传统电子产品特别是家电产业的转型与升级。

（五）大数据

大数据则促进了产业发展模式创新，推动了产业转型升级和提质增效。促进传统产业组织和运行模式创新，让传统产业研发设计、生产制造、物流运输、售后服务更加精准、高效和智能；促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康；大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。

营销大数据信息服务的发展，指导了企业商业规划，优化商业资源配置，提高商业营销效率，实现了精准营销。征信大数据信息服务的发展，有效解决了交易双方信用信息不对称问题，提高了交易可靠性保障，让商业活动发展更加守信和健康。互联网金融大数据信息服务的发展，缩减了互联网金融运营成本，降低了普惠金融的发展门槛，有效解决了中小企业短期资金缺口问题，对传统金融服务起到了有效补充。

大数据技术倒逼着传统单机数据存储和计算分析模式向网络分布式存储和协同计算模式方向发展，对主机存储、网络传输、计算控制提出了新的要求，倒逼了存储、传输、计算等技术升级换代，为我国企业利用互联网产业发展契机，推进存储、传输、计算等技术自主可控提供了历史机遇。

随着智能手机的日益普及，云服务已经走进了更多人的视线，也实实在在的让用户用到了，也享受到了云服务带来的便捷，例如，听音乐，可以通过云服务来同步歌曲列表，再比如记事本可以同步到PC端和手机端实现共享。云计算则推动电视（智能云技术引领电视行业）、手机（卖的就是云服务）、后PC时代（云计算是一个新的起点）的行业发展。

二、大数据与企业价值链

大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。

这使传统企业与新企业的组织产生了最明显的不同处，即对数据的重视度变高。新企业或开始建立自己的信息系统，以及相应的管理部门，或借助于第三方信息服务组织对企业进行管理。而大数据的产生，对企业的研发、生产、营销、售后、人力资源以及物流等组织部门也具有革新的意义。

（一）研发

在研发方面，基于客户需求反馈大数据的研发设计模式，有效解决了研发设计闭门造车问题，让企业研发设计更加具有针对性和导向性。

生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产流线更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。

（二）营销

大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。从而使企业的营销管理能够更好的满足消费者的需求，同时能将预测的反馈信息与上游共享，因此提升效率。

（三）售后

在售后方面，远程运维、在线监测等大数据有效解决了大型机械装备售后管理和维修问题，加强了产品的全生命周期管理，实现了对产品故障提前智能预警，促进了维修资源的优化配置，显著缩短了维修周期。

（四）人力资源

企业人力资源管理也因大数据的产生应用而有了新的方式。大数据使人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化，基于大数据时代云计算技术的人力资源服务已经成为人力资源行业的发展趋势。大数据时代人力资源管理将由经验主义转变为更加科学规范的管理。依托先进的技术平台处理和管理人才信息，在人力资源规划、工作分析、员工培训等方面加强利用大数据平台，提升人力资源管理效率。

（五）物流

大数据时代对企业物流的影响也是具有非常意义的。互联网普及，电子商务的逐渐发展，信息爆炸的时代，消费者的需求开始变得多样化，增大了企业物流的压力，但是这也为企业物流的发展带来了机会。物流大数据有效解决了物流运输信息不对称问题，让物流资源调度更加优化和智能，物流仓储、车辆、人员等物流资源利用更加匹配和高效。

物流企业正一步一步地进入数据化发展的阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。大数据对其的影响包括，进行市场预测。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案；进行配送线路优化。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。

大数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术（比如云计算）才能挖掘出巨大商业价值。大数据的商业价值根据IDC和麦肯锡的大数据研究结果的总结，主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：1.对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。2.运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。3.提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。4.进行商业模式，产品和服务的创新。

三、第五次革命的预想

产业革命的发展在往微观虚拟的方向前进，从第一次的生产方式的变革，由手工业转变顶上为大机器，到第二次能源的变革，生产效率提高，再到第三次的技术变革，跨越了时空的限制，提高了便捷性，最后第四次数据革命，以大数据为基础建立模型，预测消费行为。这不仅更驱向人文，研究人的行为与其相关性，也是从实物状态向微观虚拟方向转变。所以说第五次产业革命，将发展到中微子、超弦等微观领域研究新能源、人类意识、物质相关性、空间时间联系等多方面。以欲望引导的世界形式向更深层的本质需求发展。

作者：欧红 、倪承菊 、李霞 、吕瑶 、薛鑫宇