一、kafka-manager 简介
- 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能:
1.管理多个kafka集群
2.便捷的检查kafka集群状态(topics,brokers,备份分布情况,分区分布情况)
3.选择你要运行的副本
4.基于当前分区状况进行
5.可以选择topic配置并创建topic(0.8.1.1和0.8.2的配置不同)
6.删除topic(只支持0.8.2以上的版本并且要在broker配置中设置delete.topic.enable=true)
7.Topic list会指明哪些topic被删除(在0.8.2以上版本适用)
8.为已存在的topic增加分区
9.为已存在的topic更新配置
10.在多个topic上批量重分区
11.在多个topic上批量重分区(可选partition broker位置)
kafka-manager 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager
二、安装
1. 环境要求
- Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* or 0.9.0.*
Java 8+
zookeeper 2+
本次实验所用的环境是kafka-0.9.1.0 , jdk-1.8.0_60 , zookeeper-3.4.7,下载解压安装运行
# start zookeeper
cd /usr/local/zookeeper-3.4.7
./bin/zkServer.sh start
#
# start kafka
cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0
./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties
2. 下载安装 kafka-manager
- 下载编译
git clone https://github.com/yahoo/kafka-managercd kafka-manager
cd kafka-manager
# 因为要编译。所以下面这步操作要等很久
sbt clean distcd target/
# 在target目录下我们可以看到 kafka-manager
kafka-manager-1.3.0.8.zip
tips:
使用sbt编译打包的时候时间可能会比较长,如果你hang在
Loading project definition from kafka-manager/project
可以修改project/plugins.sbt中的LogLevel参数
将logLevel := Level.Warn修改为logLevel := Level.Debug
- 解压
unzip kafka-manager-1.3.0.8.zip -d /usr/local
cd /usr/local/kafka-manager-1.3.0.8
- 修改配置 conf/application.properties
# 如果zk是集群,这里填写多个zk地址
kafka-manager.zkhosts="localhost:2181"
- 启动
bin/kafka-manager
kafka-manager 默认的端口是9000,可通过 -Dhttp.port,指定端口; -Dconfig.file=conf/application.conf指定配置文件:
nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf -Dhttp.port=8080 &
我们用浏览器访问试试,界面非常简洁
- 这样便安装成功了
三、测试 kafka-mamager
1. 新建 Cluster
填写cluster名--zk地址
建好之后看到如下界面
2. 新建 topic
-
填写分区和副本个数
3. 查看我们的 topic
- kafka-manager
- kafka
# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
4. 启动 consumer
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic test-a
5. 启动 producer,并在启动后的console输入一些信息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.26.236.43:9092 --topic test-a
输入 message
可以看到 consumer 已经收到消息
- 到这里,我们的kafka-manager已搭建测试成功,它的其他用法大家可自行测试。