1、意义
从0-500元和400-500元的提高相比来说，新高价值客户的挖掘对于公司是有极大意义的。
2、如何识别高价值潜在用户
在现有用户的基础上，进行高中低价值的分类，并对高价值用户的属性进行提取，构建高价值用户画像。
在现有用户数据没有高价值用户的情况下，采取调研的形式，获取高价值用户，从而进行高价值用户画像构建。
3、问题
现有的数据真实性有多少？性别、年龄的真实性？职业、家庭住址、手机联系方式等隐私数据的正确性？怎么保证数据的真实性！
4、业务导向
消费贷
谁有钱？谁缺钱？
业务分析 ，数据验证
25-35岁最缺钱但有挣钱的能力，房贷车贷小孩教育
白领、老板、技术员行业缺钱能挣钱，机关事业人员不缺钱。
5、如何验证数据的正确性
①年龄、性别、姓名等通过身份证识别！
②专项服务 识别特定行业
机关、事业单位通过定向开卡，送福利活动，收集职业信息。
老板专项服务，通过流水、营业执照设计专项贷款服务
高级蓝领、白领通过房贷、车贷来识别，通过四大行数据来识别，工牌识别。
6、基于业务和环境的潜客分析升级
①三十不立，年龄段往后延
②八项规定 机关事业单位福利减少
③新兴职业 农民拆迁户、创业老板、一线快递员、一线厨师、一线美容师
7、总结
业务逻辑
数据分析
前线执行：简单话术（收集有效数据）、产品配合（对客户有吸引力）、监督检查（执行不到位滚蛋）
数据的真实性有多重要！多结合当前公司的实际！
