他把大数据应用于农业和铁路,创业3年营收过千万

麦港数据的总经理 张保国(左一)

10秒钟认识麦港

名称:麦港数据

总经理:张保国

创立时间:2014年6月

专注领域:农业、铁路领域的大数据服务

经营规模:营收超千万元

目标:国内领先DaaS(数据即服务)服务商

2014年“大数据”还是个陌生词的时候,张保国从IT领域跳出来,创办山东麦港数据系统有限公司。经过近3年的摸索,麦港已然成了大数据领域一个新星,就连Intel都来找它技术合作。

4年内产业规模过万亿

2014年,全球大数据市场规模不过2000亿元人民币;2015年,中国国内的大数据市场规模便突破了1000亿元。2016年底发布的《2017~2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,2016年中国大数据产业的市场规模接近3000亿元,而到2020年,这一规模或将达到13626亿元的高点。四年的时间,市场空间翻了三番。2016,大数据更是上升为我国的国家战略。

探索大数据商业模式

在创办山东麦港数据系统有限公司之前,张保国是一家IT公司的技术管理专家,主要做服务器虚拟化等。如果虚拟化、云计算产业成熟以后,还能再干什么呢?张保国看重的就是大数据产业。

在麦港数据成立的2014年,很少有公司在做大数据,也没有现成的商业模式。如何从“大数据”里找价值,让数据变现,是麦港的首要任务。虽然是技术出身,但是在大数据行业,单纯靠技术并不是最好的出路。在不断的试错中,麦港摸索出一套自己的商业模式。

首先通过咨询的途径获得数据。用户本身就积累了丰富的企业数据,麦港将这些数据收集整理后,结合用户业务进行规划设计。仅数据获取这一环节就要耗费数月甚至更长时间。

第二步建立共享交换系统。通过技术手段创建一个业务模型,然后将咨询得来的数据产生逻辑依据;再通过技术手段使数据互联互通,形成一个可供分析的数据资源。

第三步将数据可视化。通过报表统计、多维分析等方式将数据资源变成一个个可视化的工具,为用户提供决策支持。

第四步则是运维服务,对获取的数据进行维护,对搭建的模型进行优化,对构建的系统进行升级等。

麦港数据的目标是做国内领先的DaaS服务商

大数据应用之路

找到这条将“大数据”变现的方式后,麦港便开始将大数据与传统产业相结合。至今其已经将大数据应用于农业和铁路交通。

张保国说,依托大数据技术,麦港实现了农业信息“一张图”展现——通过农业地理信息GIS地图,直观查询展现各地各产区的土壤墒情、重点农作物指标、农产品价格行情、病虫害监测预警信息。此外,麦港还会定期发布农业信息数据报告,通过农产品动态变化趋势及市场预测,指导农业生产。这样一来,“蒜你狠”“姜你军”这种农产品价格大幅度波动的情况便会提前预判,甚至通过预判及时做出产量调整。

在交通方面,麦港数据将大数据应用于对铁路基础设施的监测。他们将搜集到的铁轨、枕床、路基的变化数据放置于分析模型,预测线路基础设施状态变化趋势和演变规律,提前预测铁轨、枕木和路基的变化,形成预警机制。维修人员根据预警,及时对病变部位进行维护、更换,既避免了安全事故的发生,又延长了设备的使用寿命。

这些应用也为其带来可观的成果,2016年麦港数据的营收规模便突破千万元。随着应用领域扩展,大数据的爆发力将进一步显现。

本文由小创创原创报道

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容