1、多级缓存
一级缓存：本地缓存，也称堆内缓存, 比较有名的如Guava Cache, Caffeine, Ehcache；
二级缓存：堆外缓存, 常用Ehcache，MapDB
三级缓存：也称分布式缓存，常见如redis，memcache, 阿里Tair等；
2、缓存实现介绍
Google Guava工具包是一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。Guava在每次访问缓存的时候判断cache数据是否过期，如果过期，这时才将其删除，并没有另起一个线程专门来删除过期数据。内部维护了2个队列accessQueue和writeQueue来记录缓存中数据访问和写入的顺序。访问缓存时，先用key计算出hash，从而找出所在的segment，然后再在segment中寻找具体数据，类似于使用ConcurrentHashMap数据结构来存放缓存数据。
Caffeine 是基于Java8，对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。
Ehcache 在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案
MapDB 提供了基于磁盘或者堆外存储的并发的 Maps、Sets、Lists、Queues 等实现，组合了嵌入式数据库引擎和 Java collections。MapDB 能够被用于多种场景
