iOS算法总结

总结了下在iOS开发常用到的算法,不管是在面试中还是日常开发中,都会用到

1、冒泡排序
冒泡算法是重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

对以下一组数据进行降序排序(冒泡排序)“55, 23, 93, 23, 4, 56, 1, 34, 11, 69”

        int array[10] = {55, 23, 93, 23, 4, 56, 1, 34, 11, 69};
        
        int num = sizeof(array)/sizeof(int);
        
        for (int i = 0 ; i < num - 1; i++) {
          
            for (int j = 0 ; j < num - 1 - i; j++) {
               
                if (array[j] < array[j +1]) {
                    
                    int temp = array[j];
                    
                    array[j] = array[j+1];
                    
                    array[j+1] = temp;
                }
                
            }
        }
        
        for (int i = 0; i < num; i++) {
           
            printf("%d", array[i]);
            
            if (i == num - 1) {
                
                printf("\n");
                
            } else {
                
                printf(" ");
            }
        }

2、选择排序
选择排序的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

对以下一组数据进行升序排序(选择排序)。“55, 23, 93, 23, 4, 56, 1, 34, 11, 69”

          int array[10] = {55, 23, 93, 23, 4, 56, 1, 34, 11, 69};
        
                int num = sizeof(array)/sizeof(int);
        
        for (int i = 0; i < num - 1; i++) {
            
            for (int j = i + 1; j < num ; j++) {
                
                if (array[i] > array [j]) {
                    
                    int temp = array[i];
                    
                    array[i] = array[j];
                    
                    array[j] = temp;
                }
                
            }
        }
        
                for (int i = 0; i < num; i++) {
        
                    printf("%d", array[i]);
        
                    if (i == num - 1) {
        
                        printf("\n");
        
                    } else {
        
                        printf(" ");
                    }
                }

3、快速排序算法
该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];

    NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@(55), @(23),@(93),@(23),@(4),@(56),@(1),@(34),@(69),nil];
    
    [self quickSortArray:arr withLeftIndex:0 andRightIndex:arr.count - 1];
    
    NSLog(@"%@",arr);
}


- (void)quickSortArray:(NSMutableArray *)array withLeftIndex:(NSInteger)leftIndex andRightIndex:(NSInteger)rightIndex
{
    if (leftIndex >= rightIndex) {//如果数组长度为0或1时返回
        return ;
    }
    
    NSInteger i = leftIndex;
    NSInteger j = rightIndex;
    //记录比较基准数
    NSInteger key = [array[i] integerValue];
    
    while (i < j) {
        /**** 首先从右边j开始查找比基准数小的值 ***/
        while (i < j && [array[j] integerValue] >= key) {//如果比基准数大,继续查找
            j--;
        }
        //如果比基准数小,则将查找到的小值调换到i的位置
        array[i] = array[j];
        
        /**** 当在右边查找到一个比基准数小的值时,就从i开始往后找比基准数大的值 ***/
        while (i < j && [array[i] integerValue] <= key) {//如果比基准数小,继续查找
            i++;
        }
        //如果比基准数大,则将查找到的大值调换到j的位置
        array[j] = array[i];
        
    }
    
    //将基准数放到正确位置
    array[i] = @(key);
    
    /**** 递归排序 ***/
    //排序基准数左边的
    [self quickSortArray:array withLeftIndex:leftIndex andRightIndex:i - 1];
    //排序基准数右边的
    [self quickSortArray:array withLeftIndex:i + 1 andRightIndex:rightIndex];
}

4、 归并排序
该方法的基本思想是:
1.分解:将待排序的问题分解成大小大致相等的两部分。
2.求解子问题:用归并排序的方法对两个子问题进行递归排序。
3.合并(merge):将排好序的有序子序列进行合并,得到符合要求的子序列。

@interface ViewController ()

@property (nonatomic, strong) NSMutableArray *tempArr;

@end

@implementation ViewController

-(NSMutableArray *)tempArr
{
    if (_tempArr == nil) {
        _tempArr = [NSMutableArray array];
    }
    return _tempArr;
}
- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    
    
    NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@(55), @(29),@(93),@(23),@(4),@(56),@(1),@(34),@(69),nil];
    [self mergeSortArray:arr lowIndex:0 highIndex:arr.count - 1];
    
    NSLog(@"%@",arr);
    
}


- (void)mergeSortArray:(NSMutableArray *)array lowIndex:(NSInteger)lowIndex highIndex:(NSInteger)highIndex
{
    if (lowIndex >= highIndex) {
        return;
    }
    NSInteger midIndex = lowIndex + (highIndex - lowIndex) / 2;
    [self mergeSortArray:array lowIndex:lowIndex highIndex:midIndex];
    [self mergeSortArray:array lowIndex:midIndex + 1 highIndex:highIndex];
    [self mergeArray:array lowIndex:lowIndex midIndex:midIndex highIndex:highIndex];
}

- (void)mergeArray:(NSMutableArray *)array lowIndex:(NSInteger)lowIndex midIndex:(NSInteger)midIndex highIndex:(NSInteger)highIndex
{
    for (NSInteger i = lowIndex; i <= highIndex; i ++) {
        self.tempArr[i] = array[i];
    }
    
    NSInteger k = lowIndex;
    NSInteger l = midIndex + 1;
    for (NSInteger j = lowIndex; j <= highIndex; j ++) {
        if (l > highIndex) {
            array[j] = self.tempArr[k];
            k++;
        }else if (k > midIndex)
        {
            array[j] = self.tempArr[l];
            l++;
        }else if ([self.tempArr[k] integerValue] > [self.tempArr[l] integerValue])
        {
            array[j] = self.tempArr[l];
            l++;
        }else
        {
            array[j] = self.tempArr[k];
            k++;
        }
    }
}

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