正则表达式的符号
正则表示式：用来做字符串查找、匹配、切割用的一种工具
python对正则表达式的支持：提供了re模块（python内置模块），包含字符串匹配、查找、切割等相关方法
fullmatch(正则表达式，字符串)：用正则表达式来和字符串进行匹配，看是否能够匹配成功
正则表达式：是一个符合正则规范的字符串
import re
if __name__ == '__main__':
# 注意：正则表达式的字符串，前面一般要加r来阻止转义。
# 因为正则表达式的符号中有很多带‘\’的符号，其功能不是转义，而是表示特殊的意义
# 1. .：匹配一个任意的字符
"""匹配两个任意字符的字符串"""
re_str = r'..'
"""匹配第一个字符是a第二个字符是b的字符串"""
re_str = r'ab'
"""匹配第一个字符是a第二个字符是任意字符的字符串"""
re_str = r'a.'
print(re.fullmatch(re_str,'ah'))
# 2. \w 匹配字母、数组、下划线
re_str = r'\w\w\w'
print(re.fullmatch(re_str, '_4d'))
# 3. \s 匹配一个空白字符（空格、换行、制表符）
"""匹配第一个字符是a，第二个字符是空白，最后一个字符是b的字符串"""
re_str = r'a\sb'
print(re.fullmatch(re_str,'a\nb'))
# 4. \d 匹配一个数字字符
re_str = r'\d\d\d'
print(re.fullmatch(re_str, '120'))
"""匹配第一个字符是0，后面两个字符都是数字的字符串"""
re_str = r'0\d\d'
print(re.fullmatch(re_str, '019'))
# 5. \b 检测边界（单词边界--一般的符号都可以作为单词边界）
print(re.match(re_str,'01956'))
"""匹配三个任意字符的前面和后面都是单词边界的字符串"""
re_str = r'\b...\b'
print(re.match(re_str,'sds，sdasd'))
# 6. ^ 匹配字符串开始（^The -- 匹配以The开头的字符串）
# re_str = r'^The'
# print(re.fullmatch(re_str, 'The'))
# print(re.findall())
# 7. $ 匹配字符串结束
re_str = r'abc$'
print(re.fullmatch(re_str,'abc'))
print(re.findall(re_str,'asasf sda asd, abc-'))
# 8. \W 匹配非字母、数组、下划线
re_str = r'\W\w'
print(re.fullmatch(re_str,'@s'))
# 9. \S匹配非空白符
re_str = r'\S\d'
print(re.fullmatch(re_str,'#5'))
# 10. \D匹配非数字字符
"""匹配第一个字符是非数字字符，第二个字符是字母、数字、下划线"""
re_str = r'\D\w'
结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='ah'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='_4d'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='a\nb'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='120'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='019'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='019'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='sds'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
[]
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='@s'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='#5'>
正则表达式符号组合
import re
if __name__ == '__main__':
# 1. []匹配[]中出现的任意的一个字符
"""匹配一个字符串，前三位是abc，第四位是字符1或者字符a"""
re_str = r'abc[1a,]'
print('***',re.fullmatch(re_str, 'abc1'))
"""第一位是数字或者下划线，后面是abc"""
re_str = r'[\d_ ]abc'
print(re.fullmatch(re_str, '9abc'))
# 2. [^] 匹配不在[]中出现的任意一个字符
"""匹配一个字符串，前三位是abc，第四位不是数字字符且不是字符a"""
re_str = r'abc[^\da]'
print(re.fullmatch(re_str,'abcb'))
# 3. * 匹配0次或者多次
"""匹配一个字符串，前面是0个或者多个数字字符，然后是abc"""
re_str = r'\d*abc'
print(re.fullmatch(re_str, '12345555abc'))
"""
[0-9] : 匹配0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中的任意一个字符
[1-8] :匹配1，2，3，4，5，6，7，8中的任意一个字符
[a-z]: 匹配任意一个小写字母
[A-Z]: 匹配任意一个大写字母
[a-zA-Z]：匹配所有的字母
"""
print(re.fullmatch(r'[a-zA-Z]','B'))
# 写一个正则表达式，判断一个字符串是数字字符串（不能空串）
re_str = r'\d\d*'
re_str = r'[0-9][0-9]*'
print(re.fullmatch(re_str,'12355'))
# 写一个正则表达式，
re_str = r'[a-zA-Z_]\w*'
print(re.fullmatch(re_str, 'asd'))
# 4. + :匹配一次或者多次
"""匹配一个字符串开头出现一次或者多个数字字符，然后再有0次或者多次数字、字母、下划线"""
re_str = r'\d+\w*'
print(re.fullmatch(re_str, '1sfasd'))
# 5.? ：匹配0次或者1次
re_str = r'[a-z]?123'
print(re.fullmatch(re_str, 'z123'))
# 判断是一个字符串是否是正整数字符串 '123' ->
re_str = r'[+]?[1-9]\d*'
if not re.fullmatch(re_str, '+0123'):
print('匹配不成功')
else:
print('匹配成功')
# 6.{N}匹配N次
"""前面5个数字，然后是abc"""
re_str = r'\d{5}abc'
re_str = r'[12ab]{3}abc'
print(re.fullmatch(re_str, '1a1abc'))
# 7. {N,}匹配大于等于N次
"""字符串前面至少三位是数字，后面随意"""
re_str = r'\d{3,}.*'
print(re.fullmatch(re_str, '1233218sdaf'))
# 8. {M,N} 匹配至少M次，最多N次
"""密码要求：数字、字母组成，并且8-16位"""
re_str = r'[\da-zA-Z]{8,16}'
# 9. | 分之
"""匹配一个字符串，是三个数字字符或者是三个小写字符"""
re_str = r'\d{3}|[a-z]{3}'
print(re.fullmatch(re_str, 'asd'))
# 10.（）匹配的时候是分组，让括号中的正则条件变成一个整体
"""匹配一个字符串，abc整体重复3次"""
re_str = r'(abc){3}'
print(re.fullmatch(re_str, 'abcabcabc'))
re_str = r'(\d\w[0-3]){2}'
print(re.fullmatch(re_str, '3o37h1'))
"""=======以下了解======="""
# 11. *? 重复任意次，尽可能少的重复
re_str = r'a*?'
print(re.match(re_str, ''))
# 12. ?? 重复0次或者1次，尽可能少的重复
re_str = r'b??'
结果：
*** <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abc1'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='9abc'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abcb'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='12345555abc'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='B'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='12355'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='asd'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='1sfasd'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='z123'>
匹配不成功
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='1a1abc'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='1233218sdaf'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='asd'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='abcabcabc'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='3o37h1'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>
正则表达式
正则表达式的运用
- 特殊符号转义
正则中：. \ [] {} () * + ? ^ $ | 这些字符有特殊意义，所以在正则表达式中，
如果想要单纯表达这些字符，需要在前面加'';
- 注意：1. -，[],^,\ 在中括号中可能是特殊的符号,需要加\
- . {} () * + ? $ |在中括号中可以不用加,来表示字符
import re
if __name__ == '__main__':
re_str = r'\d+[1\-3]\d+'
print(re.fullmatch(re_str, '12-89'))
re_str = r'[\^]' # 匹配 字符^
re_str = r'[\\]' # 匹配 字符\
re_str = r'[\$]'
re_str = r'[{}]'
print(re.fullmatch(re_str, '{'))
# 1. \N --> 匹配前面第N个组中匹配到的内容
re_str = r'([1-9][a-z]{2})n(\d)\1\2'
print(re.fullmatch(re_str, '9hjn09hj0'))
结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='12-89'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='{'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='9hjn09hj0'>
练习
# 用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间
re_str = r'\w{6,20}'
#QQ号是5~12的数字且首位不能为0
re_str = r'[1-9]\d{4,11}'
# 练习2：IP地址是合法
"""
x.x.x.x
x: 1-255
写一个正则表达式判断一个字符串是否是：1-255
1-9
10-99
100-199
200-249
250-255
"""
re_str = r'(([1-9]|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([1-9]|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])'
print(re.fullmatch(re_str, '10.7.1.249'))
结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='10.7.1.249'>
re模块方法
import re
if __name__ == '__main__':
# 1.compile(正则字符串)将正则表达式字符串转换成正则表达式对象
# 转换成正则表达式对象后，可以通过对象调用相关的方法
re_object = re.compile(r'\w{6,12}')
print(re_object.fullmatch('fsasfs'))
print(re.fullmatch(r'\w{6,12}', 'fsasfs'))
# 2.fullmatch(正则表达式，字符串)完全匹配，从字符串开始匹配到结尾
# 返回值是匹配对象
match = re.fullmatch('\w{3}', 'h3s')
print(match)
# a.获取匹配到的结果
print(match.group())
# b.获取匹配到的范围
print(match.span())
# c.获取匹配到的开始下标和结束下标
print(match.start(), match.end())
# d.获取被匹配的字符串（原字符串）
print(match.string)
# 应用：判断一个字符串是否是某种字符串（判断帐号、密码是否符合要求等）
# 3.match（正则表达式，字符串）不完全破匹配，从字符串开头开始匹配，匹配到正则表达式对应的范围为止
# 返回值是匹配对象，如果匹配失败返回NONE
match = re.match('\w{3}', 'asfgasdasdasfgasdag')
print(match)
print(match.group())
print(match.string)
# 应用：判断一个字符串是否以某种字符串开头
# 4.search（正则表达式，字符串） 在指定的字符串中查找某种字符串（以正则表达式来描述）
# 如果有过个满足条件的，只匹配第一个，返回值是匹配对象；如果找不到符合要求的返回None
print(re.search(r'\d{2,}[a-z]', 'sha456as4d5ffggasf4654as'))
# 应用：判断一个字符串中是否包含某种字符串
# 5.findall（正则表达式，字符串）去获取指定字符串中满足正则条件的所有的子串
# 返回值是列表，列表中是符合要求的字符串。没有满足要求的子串就返回[]
result = re.findall(r'\D(\d+)\D', 'a123211sadasf54a5s46d')
print(result)
# 注意：在通过正则表达式获取子串的时候，可以通过在正则表达式中添加括号，来约束获取的内容（只获取括号中匹配到的内容）
# 匹配的时候还是按原正则表达式去查找
# 应用：字符串提取
# 6.finditer(正则表达式，字符串)用法和findall一样，只是返回值的类型不一样
# 返回一个迭代器
# 注意：（）捕获部分无效
result = re.finditer(r'\D(\d+)\D', 'a123211sadasf54a5s46d')
for match in result:
print(match)
# 7.split（正则表达式，字符串）按正则表达式匹配到的字符串进行切割
# 返回值是列表，列表元素就切割后被分段的字符串
result = re.split(r'[\[\]*\-]', 'as[dgjas]oi34*654s-f3h')
print(result)
# 8.sub（正则表达式，新字符串，原字符串） 在原字符串中查找符合正则的子串，替换成新的字符串
""""""
str1 = '你好sb，你们都是sb'
result = re.sub(r'sb', '胖总',str1)
print(str1, result)
结果：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='fsasfs'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='fsasfs'>
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='h3s'>
h3s
(0, 3)
0 3
h3s
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='asf'>
asf
asfgasdasdasfgasdag
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 7), match='456a'>
['123211', '54', '46']
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 8), match='a123211s'>
<_sre.SRE_Match object; span=(12, 16), match='f54a'>
<_sre.SRE_Match object; span=(17, 21), match='s46d'>
['as', 'dgjas', 'oi34', '654s', 'f3h']
你好sb，你们都是sb 你好胖总，你们都是胖总
