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不确定性是未来最重要的属性。如果把不确定性比作一枚硬币，那么风险和安全就是这个硬币的两面。我们当然都希望，那命运的硬币每次可以落在“安全”的那一面。注意之所以只是“希望”，只因为下面的事实:
无论你做了多少的功课和工作，不到真正发生的那一刻，你永远不可能确定的知道这个硬币会落在哪一个面上。
听起来真的让人非常沮丧，可这就是未来本来的面貌。可是人们太习惯一切都是确定的世界了，即使那并不是世界的真相。从这个角度望过去，很多时候我们都是在一厢情愿的活着，其实真的只不过是接受这个事实罢了。对于尊重事实，相信逻辑的人们来说，承认未来的不确定性，可以减少多少“自寻烦恼”啊。如果你接受了这个事实，那么下面的事实，你或许比较容易理解。
这又是一个公开的秘密：
我们的身边充斥着各种风险，无时无刻不是如此。
想象自己走在一个中等城市的大街上，车水马龙，热闹非凡，但是却井然有序，哪里有什么风险呢？ 但是你所能看到的只是“现在”这个时刻的情形。“下一刻”，未来的别名之一，和你之间永远隔着一层毛玻璃，玻璃的背后便是风险，但是模糊不清。如果你经过一定的训练，你可以看到毛玻璃的那一边，有另外一个平行的世界。在车道上正常行驶的汽车，因为突发故障撞上来，路边施工脚手架因为工人的违规操作倒塌伤及到你，连玩耍的小孩都有能力给你造成伤害。但是话说回来，即使大多数人看不到这个平行的世界，却也活的好好的，而且毫发未损。没错，那是因为他们成功的避开了风险。但是不能因为避开了风险，而不承认风险的存在，对吗？
又，你知不知道自己究竟是如何避开风险的呢？不知道风险，也不知道自己是如何避开风险，这对你的人生来说，本来就是个巨大的风险。你怎么知道，下次再面对风险的时候，你是不是还能幸运的避开呢？
为什么大多数人明明避开了风险，却不知道为什么呢？因为是避害的本能，我们仅仅依靠本能的反应就轻松的避开了大多数的风险。真是要感谢我们的祖先在不断进化中传承给我们的这个宝贵财富，特别节省能量和体力，还有很多其他重要的事情要做，对吗。看见飞驰的汽车，我们本能的躲得远远的；看见施工的脚手架，我们本能的绕道而行；看见疯跑的小孩，我们本能的闪躲。风险就这样被本能一一化解，这一切看起来都是那么的完美。
但是，请你不要忽视下面的事实：
本能在风险面前不是无所不能的
实际上，本能能处理的风险种类非常有限。那些显而易见，近在咫尺的风险本能处理起来非常的得心应手。但是面对一些潜在的，不容易看见的，甚至是伪装起来的风险，本能不仅没有帮助，反而常常到来更大的危害。
看看那些在红绿灯路口发生的交通事故。当事人凭借自己以往成功“闯红灯”的经验，本能的认为这次肯定也没问题，何况路口看起来很安全呢。哪里知道，有辆小汽车正在不远处飞快的提速，打算在红灯来之前穿过路口，巧的是小汽车的司机也曾成功多次最后时刻穿过路口。再看看，高速路上的惨剧，多少生命因为没有系安全带，再无生还的机会。当事人的本能是这么说的，“哪里有那么多的意外事故”，甚至”有事故也未必论到我头上“ 。没有自己的独立思考和判断，跟风投资亏损的人，本能认为大家买了都赚了，我不会这么倒霉吧。凭借以往的经验，依靠本能本身就是多么大的风险。
如果本能靠不住，我们该怎么办？
一句“提高风险意识”的宣传口号显然是不够的。我们要有行之有效的方法论。在制造行业，我们有一个评估预防风险的工具叫做FMEA，中文名叫“失效模式及后果分析”。这里面提到的失效模式，我们可以认为是风险。接下来，评价风险的大小，有三个指标：严重度，频度，可探测度。我们取其中的两个，另外一个对于现实生活不适用。严重度就是风险可能造成的损失程度，频度可以认为是风险发生的概率。这两个指标的乘积决定了风险的大小，值越大，则风险越大，反之亦然。
所以，请你记住下面的公式：
风险大小=严重度*发生概率
人们常常犯的错误就在于，对于发生概率小的事情，本能的认为风险就很小。实际上，严重度是一个不得不严肃考虑的问题。尤其当面对人生安全和资金安全风险的时候，用最最严肃的态度来评估严重度才是对自己负责任的做法。
拿不系安全带来举例 ，发生严重事故的概率可能是万分之一，甚至更小；但是严重程度是非常高，如果生命是我们的全部砝码，那我们就相当于全部押上了，严重度可以认为无穷大。那么风险也趋近于无穷大，我们绝对不能做这个事情。
可是到这里就结束了吗？ 我们能不能降低风险呢？当然可以，很简单。有两个方向，要么降低严重度，要么降低发生概率。安全带在发生事故后，可以降低伤害，所以系安全带就是降低严重度的方法，另外增加四周的气囊个数也可以降低严重度。而安全驾驶，遵守交通规则，就可以减少事故发生的概率。这样一来，风险的大小就极大的降低了。
这个公式也适用于投资领域，不仅如此，使用的方法比日常生活中更加的丰富和灵活。
如果股票的下跌可以被认为是风险，那么上涨其实可以认为是风险的反面，在数学上，我们可以增加一个“-”---负号，来表示。那么负值的绝对值越大，说明上涨越大，收益越大。那么公式就可以用于对股票获利能力的判断。假设我们已知一只股票的。。。。。，加入另一只，可以降低风险，提高收益
比如你正考虑是否值得持有某股票，而你必须在两种截然相反的判断中做选择。第一个判断：今年该股股价上涨的可能性是70%，上涨的幅度是5%；第二个判断： 今年该股估价下跌的可能性是30%，下跌的幅度是15% 。那么套用上面的公式，下跌的风险大小很容易算出来，等于幅度15%（严重度）*发生概率30%=450% 。而上涨其实可以认为是风险的反面，在数学上，我们可以增加一个“-”---负号，来表示。那么上涨的大小也可以依照公式计算出来了： 幅度 - 70%（严重度）*发生概率5%=-350%。对比两个值的绝对值就很容易得出判断：该股票不值得持有。同理，不同的股票之间也可以通过这个公式来
第二个判断列出每种投资策略对应风险的严重度（资金损失），以及风险发生的概率，放在一起比较乘积，就可以做出选择。 。
信息熵越大，说明变量的不确定性越大，要搞清楚情况所需的信息量也越大。而且所有可能性或者状态的概率相同时，这时熵值最大。
一个简单的类比，把制造业的经验用于我们的生活。风险居然也可以算出来，而且还可以降低，是不是生活又充满希望了呢？
