Redis 持久化

Redis虽然是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失,为了解决这个问题Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失。

RDB持久化

redis提供了RDB持久化的功能,这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中,它可以手动执行,也可以再redis.conf中配置,定期执行

RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件,这个文件被保存在硬盘中,redis可以通过这个文件还原数据库当时的状态。

RDB的创建与载入

RDB文件可以通过两个命令来生成:

  • SAVE:阻塞redis的服务器进程,直到RDB文件被创建完毕。
  • BGSAVE:派生(fork)一个子进程来创建新的RDB文件,记录接收到BGSAVE当时的数据库状态,父进程继续处理接收到的命令,子进程完成文件的创建之后,会发送信号给父进程,而与此同时,父进程处理命令的同时,通过轮询来接收子进程的信号。

而RDB文件的载入一般情况是自动的,redis服务器启动的时候,redis服务器再启动的时候如果检测到RDB文件的存在,那么redis会自动载入这个文件。

如果服务器开启了AOF持久化,那么服务器会优先使用AOF文件来还原数据库状态。

RDB是通过保存键值对来记录数据库状态的,采用copy on write的模式,每次都是全量的备份。

自动保存间隔

BGSAVE可以在不阻塞主进程的情况下完成数据的备份。可以通过redis.conf中设置多个自动保存条件,只要有一个条件被满足,服务器就会执行BGSAVE命令。


# 以下配置表示的条件:
# 服务器在900秒之内被修改了1次
save 900 1
# 服务器在300秒之内被修改了10次
save 300 10
# 服务器在60秒之内被修改了10000次
save 60 10000

AOF持久化

AOF持久化(Append-Only-File),与RDB持久化不同,AOF持久化是通过保存Redis服务器锁执行的写状态来记录数据库的。

具体来说,RDB持久化相当于备份数据库状态,而AOF持久化是备份数据库接收到的命令,所有被写入AOF的命令都是以redis的协议格式来保存的。

AOF持久化的文件中,数据库会记录下所有变更数据库状态的命令,除了指定数据库的select命令,其他的命令都是来自client的,这些命令会以追加(append)的形式保存到文件中。

服务器配置中有一项appendfsync,这个配置会影响服务器多久完成一次命令的记录:

  • always:将缓存区的内容总是即时写到AOF文件中。
  • everysec:将缓存区的内容每隔一秒写入AOF文件中。
  • no :写入AOF文件中的操作由操作系统决定,一般而言为了提高效率,操作系统会等待缓存区被填满,才会开始同步数据到磁盘。

redis默认实用的是everysec

redis在载入AOF文件的时候,会创建一个虚拟的client,把AOF中每一条命令都执行一遍,最终还原回数据库的状态,它的载入也是自动的。在RDB和AOF备份文件都有的情况下,redis会优先载入AOF备份文件

AOF文件可能会随着服务器运行的时间越来越大,可以利用AOF重写的功能,来控制AOF文件的大小。AOF重写功能会首先读取数据库中现有的键值对状态,然后根据类型使用一条命令来替代前的键值对多条命令。

AOF重写功能有大量写入操作,所以redis才用子进程来处理AOF重写。这里带来一个新的问题,由于处理重新的是子进程,这样意味着如果主线程的数据在此时被修改,备份的数据和主库的数据将会有不一致的情况发生。因此redis还设置了一个AOF重写缓冲区,这个缓冲区在子进程被创建开始之后开始使用,这个期间,所有的命令会被存两份,一份在AOF缓存空间,一份在AOF重写缓冲区,当AOF重写完成之后,子进程发送信号给主进程,通知主进程将AOF重写缓冲区的内容添加到AOF文件中。

相关配置

#AOF 和 RDB 持久化方式可以同时启动并且无冲突。  
#如果AOF开启,启动redis时会加载aof文件,这些文件能够提供更好的保证。 
appendonly yes

# 只增文件的文件名称。(默认是appendonly.aof)  
# appendfilename appendonly.aof 
#redis支持三种不同的写入方式:  
#  
# no:不调用,之等待操作系统来清空缓冲区当操作系统要输出数据时。很快。  
# always: 每次更新数据都写入仅增日志文件。慢,但是最安全。
# everysec: 每秒调用一次。折中。
appendfsync everysec  

# 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入.官方文档建议如果你有特殊的情况可以配置为'yes'。但是配置为'no'是最为安全的选择。
no-appendfsync-on-rewrite no  

# 自动重写只增文件。  
# redis可以自动盲从的调用‘BGREWRITEAOF’来重写日志文件,如果日志文件增长了指定的百分比。  
# 当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍时,自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100  
# 当前AOF文件启动新的日志重写过程的最小值,避免刚刚启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的重写。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

对比

  • AOF更安全,可将数据及时同步到文件中,但需要较多的磁盘IO,AOF文件尺寸较大,文件内容恢复相对较慢, 也更完整。
  • RDB持久化,安全性较差,它是正常时期数据备份及 master-slave数据同步的最佳手段,文件尺寸较小,恢复数度较快。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容