为什么需要实现动静分离呢？
在我们的软件开发中，有些请求是需要后台处理的（如：.jsp,.do等等），有些请求是不需要经过后台处理的（如：css、html、jpg、js等等文件），这些不需要经过后台处理的文件称为静态文件，否则动态文件。因此我们后台处理忽略静态文件。这会有人又说那我后台忽略静态文件不就完了吗。当然这是可以的，但是这样后台的请求次数就明显增多了。在我们对资源的响应速度有要求的时候，我们应该使用这种动静分离的策略去解决。
动静分离将网站静态资源（HTML，JavaScript，CSS，img等文件）与后台应用分开部署，提高用户访问静态代码的速度，降低对后台应用访问。这里我们将静态资源放到nginx中，动态资源转发到tomcat服务器中。
动静分离如何实现？
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
//动态资源
location ~ \.(jsp|jspx|do|action)(\/.*)?$ {
//动态请求转发到tomcat服务器，匹配方式可自定义
#设置真实ip
proxy_set_header real_ip $remote_addr;
//real_ip 设置变量名，可以通过web端获取
proxy_pass [http://127.0.0.1:8080](http://127.0.0.1:8080); }
//静态资源
location ~ .*\.(js|css|htm|html|gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|ioc|rar|zip|txt|flv|mid|doc|ppt|pdf|xls|mp3|wma)$ {
//静态资源到nginx服务器下static（具体目录自定义）获取
root /usr/local/nginx/static; }
在nginx下创建static文件夹
mkdir /usr/local/nginx/static,并且拷贝1.png到static下
负载均衡算法：
- 源地址哈希法(ip_hash)：根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。
upstream fengzp.com {
ip_hash;
server 192.168.99.100:42000;
server 192.168.99.100:42001; }
- 轮询法(默认)：将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
upstream [fengzp.com](http://fengzp.com) {
server 192.168.99.100:42000;
server 192.168.99.100:42001;
}
随机法：通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。
加权轮询法：不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。
加权随机法：与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重。不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。
最小连接数法：由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，最小连接数法根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前的请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将负责合理地分流到每一台服务器。
upstream fengzp.com {
least_conn;
server 192.168.99.100:42000;
server 192.168.99.100:42001;
}
