Q：为什么人家问你MySQL优化知识，你总是没有底气？
A：因为你只能回答一些大而化之的调优原则。
比如建立联合索引（什么样的联合索引？）
分库分表（用什么样的策略分库分表？）
并没有细化到定量的层面上去分析。
如：qps提高了 %N？ 有没有减少文件排序？ 查询语句扫描的行数是否减少？
MySQL优化需要建立在大量的数据基础上，我们平时做测试也就手工的往表里添加一些数据，数据量小，看不出语句之间的明显区别。
Q：如何提高MySQL性能？
A： 需要优化，说明效果不理想。因此我们首先要做的不是优化，而是--诊断。治病的前提是诊病，找出瓶颈所在，CPU，内存，IO，峰值，单条语句？
- linux下cpu使用率，内存使用率 ：使用top命令即可查看。
[root@localhost ~] # top
- iotop可以来查看磁盘读写占用情况
[root@localhost ~] # iotop
- MySQL峰值监测
这里我们需要找一个小工具帮忙了 ，它就是AWK。
它是一个简便的直式译式的文本工具。
擅长处理多行多列数据
命令规则：pattern（条件）+action（动作）
如：awk 'printf{"%s\n",$1}' xx.txt 将打印每一行的第一列
我们将使用 awk 对 对MySQL 的status做一些处理，然后保存到一个文件中，作为我们的分析依据。
先看看 MySQL的 status
[root@localhost ~]# mysqladmin -uroot -proot ext
参数太多啦，列不完，我们主要关注以下几个参数：
Queries（查询次数），Threads_connected（线程连接数），Threads_running（活跃线程数）
mysqladmin -uroot -proot ext | awk
'/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf(%d %d %d\n,q,c,r)}'
根据这个命令写成一个脚本，每秒钟执行一次。
监测一段时间，根据生成的数据生成报表：
如果波动很大，说明可能是缓存失效引起的，此时我们可通过修改缓存策略即可减轻MySQL的压力。
- 语句分析
如果以上情况都正常，那可能就是我们写的语句执行效率的问题。
可以用show processlist命令长期观察,或用慢查询
这个命令是显示当前所有连接的工作状态
#!/bin/bash
while true
do
mysql -uroot -e 'show processlist\G'|grep State:|uniq -c|sort -rn
echo '---'
sleep 1
Done
如果观察到以下状态,则需要注意
- converting HEAP to MyIsam (查询结果太大，把结果放到磁盘)
语句写的不好，取数据太多 - create tmp table （创建临时表）
如 group时，存储中间结果，说明索引建的不好 - copy to tmp table on disk（把内存临时表复制到磁盘）
说明索引建的不好，表字段选择不好。 - locked （被其他查询锁住）
一般在使用事务的地方较容易发生。 - logging slow query 记录慢查询
explain 与 profilling
这两个命令是我们分析 sql 最厉的武器，我会在接下来的文章介绍重点介绍。
