Trace跟踪参数
- 打印GC的简要信息
- -verbose:gc
- -XX:+printGC
- [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs]
- [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs]
- [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs]
- [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]
- 打印GC详细信息
- -XX:+PrintGCDetails
- 打印CG发生的时间戳
- -XX:+PrintGCTimeStamps
- [GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
- 指定GC log的位置，以文件输出：帮助开发人员分析问题
- -Xloggc:log/gc.log
- 每次进行一次GC后，都打印堆信息
- -XX:+PrintHeapAtGC
- 监控类的加载
- -XX:+TraceClassLoading
- 按下Ctrl+Break后，打印类的信息：分别显示：序号、实例数量、总大小、类型
-
-XX:+PrintClassHistogram
打印类信息.png
-
堆的分配参数
-
指定最大堆和最小堆
- -Xmx –Xms
- -Xmx20m -Xms5m 运行代码：
- 指定最大堆20M，最小堆5M
System.out.print("Xmx="); System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("free mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("total mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"); 结果： Xmx=19.375M free mem=4.342750549316406M total mem=4.875M- 指定最大堆20M，最小堆5M，分配了1M空间给数组
byte[] b=new byte[1*1024*1024]; System.out.println("分配了1M空间给数组"); System.out.print("Xmx="); System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("free mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"); //Java会尽可能维持在最小堆 System.out.print("total mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"); 结果： 分配了1M空间给数组 Xmx=19.375M free mem=3.4791183471679688M total mem=4.875M- 指定最大堆20M，最小堆5M，分配了4M空间给数组
b=new byte[4*1024*1024]; System.out.println("分配了4M空间给数组"); System.out.print("Xmx="); System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("free mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("total mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"); 结果： 分配了4M空间给数组 Xmx=19.375M free mem=3.5899810791015625M //总内存变多了 total mem=9.00390625M- 指定最大堆20M，最小堆5M，回收内存
b=new byte[4*1024*1024]; System.out.println("分配了4M空间给数组"); System.out.print("Xmx="); System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("free mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("total mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"); System.gc(); System.out.println("回收内存"); System.out.print("Xmx="); System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("free mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"); System.out.print("total mem="); System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"); 结果： 分配了4M空间给数组 Xmx=19.375M free mem=3.5899810791015625M //总内存变多了 total mem=9.00390625M 回收内存 Xmx=19.375M //空闲内存增多 free mem=6.354591369628906M total mem=10.75390625M -
设置新生代大小
- -Xmn
-
新生代（eden+2*s）和老年代（不包含永久区）的比值
- 4 表示 新生代:老年代=1:4，即年轻代占堆的1/5
- -XX:NewRatio
-
设置两个Survivor区和eden的比
- 8表示 两个Survivor :eden=2:8，即一个Survivor占年轻代的1/10
- -XX:SurvivorRatio
-
OOM时导出堆到文件
- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-
导出OOM的路径
- -XX:+HeapDumpPath
- -Xmx20m -Xms5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=d:/a.dump
-
在OOM时，执行一个脚本
- -XX:OnOutOfMemoryError
总结：
- 根据实际事情调整新生代和幸存代的大小
- 官方推荐新生代占堆的3/8
- 幸存代占新生代的1/10
- 在OOM时，记得Dump出堆，确保可以排查现场问题
永久区分配参数
- 设置永久区的初始空间和最大空间
- -XX:PermSize -XX:MaxPermSize
- 使用CGLIB等库的时候，可能会产生大量的类，这些类，有可能撑爆永久区导致OOM
栈的分配参数
- 栈大小分配
- -Xss
- 通常只有几百K
- 决定了函数调用的深度
- 每个线程都有独立的栈空间
- 局部变量、参数分配在栈上
public class TestStackDeep { private static int count=0; public static void recursion(long a,long b,long c){ long e=1,f=2,g=3,h=4,i=5,k=6,q=7,x=8,y=9,z=10; count++; recursion(a,b,c); } public static void main(String args[]){ try{ recursion(0L,0L,0L); }catch(Throwable e){ System.out.println("deep of calling = "+count); e.printStackTrace(); } } } 结果： 递归调用 -Xss128K deep of calling = 701 java.lang.StackOverflowError -Xss256K deep of calling = 1817 java.lang.StackOverflowError - -Xss
