知识的学习最终是在大脑层面完成的,而不是在笔记本或者作业上。
而我们之所以效率低下,往往就是踩了这个“坑”。那究竟什么样的学习方法才能达到事半功倍的效果呢?到这部分,我们已经战术阶段,从原理进入到方法论。这部分是基于认知科学的普适学习方法,在进行具体学科学习的过程中还需要迁移使用。
(一)认知学习法的应用原理
好的学习方法,首先要符合人的认知原理。
一、生成效应
用自己的话去讲述新学的知识。
这也符合学习公理的第五条:用旧信息去理解新信息。因为当你用自己的话去阐述的时候,你就不得不调用已有的背景知识去解释新学到的知识。
有实验表明自我生成信息的学生比反复阅读的学生能获得更好的考试分数,这就是生成效应。我们常说教是最好的学,原理就在这里。教别人会强迫大脑去生成信息,必须用自己的话去表达,但是教只是生成效应具体的应用效应之一,生成效应还有其他的应用方法。
二、必要难度
存储信息容易,提取的时候就难;
存储的时候难,提取就容易。
比如我们在用自己的话去讲述新学的知识概念,会觉得很难,但是一旦我们能用自己的话把它讲明白,还能给别人讲懂,再回忆提取的时候就会非常轻松。
在输入的时候提高必要难度对于回忆提取也很有帮助。比如习惯了在安静的环境学习,可以尝试在嘈杂的环境学习。增加环境的必要难度也能使回忆提取变得更容易。
三、测试效应
测试能增强我们对知识点的长期记忆
测试本身就能帮助我们进行记忆。在学生时代,我们习惯把测试当成比赛。实际上,测试是一个非常好的记忆工具,是一个学习方法。如果有可能,我们最好能每天一小测,每周一大测。
四、间隔效应
最优间隔时间:离考试时间的10%-20%
在重复学习过程中,间隔一段时间会更好。比如,如果现在离考试还有35天,那最优的复习间隔是3-7天(如图)。利用间隔效应能够科学有效地提升测试分数。
五、交叉效应
用个具体的例子解释:比如我们考研的时候,有两种复习方法。一种是今天英语明天政治后天专业课,如同AAABBBCCC的方式;另一种是英语、政治、专业课每天交叉着复习,如同ABCABCABC。这样交叉复习能获得更好的考试分数。
由此得到:
只要符合上述的认知原理,我们就可以衍生出各种各样的学习方法。
其他事情也一样。找到本质和规律是提高效率的不二法门。
这一部分就正式进入经科学验证的学习方法:读取—编码—行动—迭代。
(二)读取
读取就是收集信息的过程
一、读取的四个原则:
1.寻找组块
以寻找组块为原则的阅读,要去寻找概念。人类的语言就是思想本身,如果缺乏一个概念就没办法用这个概念进行思考。比如如果没有重力的概念我们就无法利用牛顿定律对物体的运动进行解释。
在上一篇文章《信息大爆炸的时代,我们该如何甄选知识》里提到了工具主义,一个概念能帮助我们更好地理解世界,但它未必是真实存在于世界上的,所有的知识都是以传递组块和概念为主,那么我们任何的学习都是在寻找这个新知识想要给我们传达的概念是什么,我们能不能用一个组块去封装它。
2.组块分离
大组块拆解为小组块来读取。一个概念是一个组块,如果这个概念你无法理解,那么可以把它拆解为小组块。这些小组块一定是你现在已经理解的,在你现有知识体系之中的,这就是在利用已知去理解未知。因为一个概念通常都是另一个更早的概念推导研究来的。
3.间隔效应
参见第一部分认知学习法的应用原理。
4.交叉效应
参见第一部分认知学习法的应用原理。
二、阅读法
读取应该怎么读呢?介绍几种常用的阅读法:
1.深度阅读
对于可以带来认知迭代的书籍可以选择深度阅读。不追求速度,而是理解准确度。
比如学习科学、哲学类的书籍,大都有很多新的概念和新的认知,而且这些概念和认知大多是程序性知识,对于我们的思维方式、认知体系非常关键。所以理解的准确度比阅读速度更重要。做深度阅读的时候,一定要清楚我们的目的是为了认知迭代而不是仅仅是陈述性知识的堆积。
2.检视阅读
选书的时候经常用到。先看一本书的目录相当于这本书的概论,里面的每一个标题都是一个概念一个组块。着重捕捉对自己重要的、未知的组块和概念,然后针对这些概念和组块进行深度阅读。
3.主题阅读
针对一个主题挑选三到十本相关的书籍进行阅读,构建这个主题的知识框架。
4.锚定阅读
比如我们在商店门口看到一万块的衣服,进店后看见一千块的衣服就会觉得便宜。而反过来如果在门口看到的是两百元的衣服,再看到一千块的衣服就会觉得很贵,这就是锚定效应。
锚定阅读法就是利用锚定效应原理种下未知概念的锚,在之后的学习生活中不经意就会感受到与这个锚相关的知识和经验,从而建立起理解未知概念的背景知识,直到最后理解概念的含义。
这个锚最好是一个概念一个组块,只是现在不知道,而且也找不到任何的接口去理解它。记下来这个锚,然后不用管它,由于锚定效应的存在,会让自己不自觉地观察与这个锚相关的事情。
未完待续。
你可能感兴趣的相关文章
我们应该持有怎样的知识世界观?
认知原理(一)
认知原理(二)
关于“学习”的科学,这些真相想告诉你
信息大爆炸的时代,我们该如何甄选知识