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环境配置 ：OpenCV在xCode中的安装与环境配置
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处理效果
效果展示
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函数介绍
remapvoid remap( InputArray src, // 预处理图像 OutputArray dst, // 处理结果 InputArray map1, // x方向的映射参数 InputArray map2, // y方向的映射参数 int interpolation, // 插值方法 int borderMode = BORDER_CONSTANT, // 默认 const Scalar& borderValue = Scalar()); // -
更新重映射矩阵（来自）
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图像宽高缩小一半，并显示在中间:（i 代表 x 轴，j 代表 y 轴）
所有成对的参数 (i, j) 处理后都符合:
和
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图像上下颠倒:
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图像左右颠倒:
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同时执行b和c的操作:
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主要代码（源码）
全局变量，根据�remap函数参数定义
Mat src_R, dst_R;
Mat map_x_R, map_y_R;
int ind_R = 4;
准备
/// Load the image
UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"mm.jpeg"];
UIImageToMat(image, src_R);
/// Create dst, map_x and map_y with the same size as src:
dst_R.create(src_R.size(), src_R.type());
map_x_R.create(src_R.size(), CV_32FC1);
map_y_R.create(src_R.size(), CV_32FC1);
/// Update map_x & map_y. Then apply remap
update_map();
remap(src_R, dst_R, map_x_R, map_y_R, CV_INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0));
_imageView.image = MatToUIImage(dst_R);
实现
void update_map() {
ind_R = ind_R % 4;
for(int j = 0; j < src_R.rows; j++) {
for(int i = 0; i < src_R.cols; i++) {
switch(ind_R) {
/// Zoom Out
case 0:
if(i > src_R.cols * 0.25 && i < src_R.cols * 0.75 && j > src_R.rows * 0.25 && j < src_R.rows * 0.75) {
map_x_R.at<float>(j, i) = 2 * (i - src_R.cols * 0.25) + 0.5;
map_y_R.at<float>(j, i) = 2 * (j - src_R.rows * 0.25) + 0.5;
} else { map_x_R.at<float>(j, i) = 0;
map_y_R.at<float>(j, i) = 0;
}
break;
/// Up, down
case 1:
map_x_R.at<float>(j, i) = i;
map_y_R.at<float>(j, i) = src_R.rows - j;
break;
/// left, right
case 2:
map_x_R.at<float>(j, i) = src_R.cols - i;
map_y_R.at<float>(j, i) = j;
break;
/// Up, down, left, right
case 3: Up, down, left, right
map_x_R.at<float>(j, i) = src_R.cols - i;
map_y_R.at<float>(j, i) = src_R.rows - j;
break;
}
}
}
} -
效果展示
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参考资料 ：Remapping 重映射
