我们知道知道在截取近似值的时候，常采取四舍五入的做法，但是这并不十分科学。
如果有很多数据要做Rounding，那么4舍6入，没有问题，因为从统计意义来说，“舍”与“入”带来的偏差会相互抵消；但是如果要舍的那一位偏偏是5，问题就来了。
如果所有的5都“入”上去，就没有地方可以抵消这种影响，就会造成数据整体偏大。
国际上比较通行的做法是“四舍五入取偶”，也就是说，取舍之后让数字的最后一位为偶。举例如下：
1.25，舍，1.2；
1.35，进，1.4；
1.45，舍，1.4；
1.55，进，1.6；
……
这样做，在统计上就会有一半的5采取“入”，一半的5采取“舍”，相互抵消，保持数据整体准确。
所以在C#编码中，如果需要简单的“四舍五入”，就需要指定MidpointRounding参数。
// 1.2
var test1 = decimal.Round(1.15M, 1, MidpointRounding.AwayFromZero);
//1.3
var test2 = decimal.Round(1.25M, 1, MidpointRounding.AwayFromZero);
其它语言请自行搜索。
以上。
