技术人，总要用自己的能力获得点收益的。
所以我偶尔在 QQ 群里找点单子做，主要是爬虫和数据处理相关的。
于是我昨天晚上接到了一个单子，是这样的：
客户描述安装某个库失败，附有报错截图，初步猜测原因，接。
顺着我猜测的原因，直接让他截图报错信息的最后一段，果然是 Microsoft C++ 14.0 or greater is required，锁定问题。
简单来说就是这个库在发布的时候没有生成 Windows 平台的安装包，所以需要从源代码编译，但他的电脑上缺少编译工具。
远程，从一个网站上找到对应版本的安装包，用命令行装上，打开 PyCharm 运行代码，报错 No Module Named ...，不慌，看右下角解释器信息，果然是虚拟环境，更改设置，再次运行，完美。
这一单 40，算是捡钱。
于是，今天晚上我收到了他的另外一个需求，程序报错帮忙解决。
既然已经结单了，那出问题别找我，这个库不是我装的，报错和我没关系......什么你再下一单？行，我做。
一个 NumPy 的报错（NumPy 是 Python 的一个矩阵计算库），分配内存失败，简单查一下，原因是内存不足。
于是客户想让我帮他运行一下，我随便报了个价，30。
文件发过来，700MB 的压缩包，上次帮他远程的时候看了下配置，8GB 内存，看来我电脑也没法跑。本机建个虚拟环境试一下，果然内存不足报错。
这简单，用万能的阿里云啊。
阿里云抢占式内存实例，一小时才不到一块钱，这波净赚 29，信息差，不亏。
ECS 云服务器 - 新建实例 - 抢占式实例，选好配置，设密码，一个小时才一毛钱多点，下单。
啥？余额不足 100 不能用按量付费服务？行，又不是没钱，于是：
打开 XShell 连接 SSH，装 Python，装库，Xftp 传输文件，顺手装上个 htop 做性能监控，这波叫轻车熟路。
不得不说 Linux 上装软件就是简单，apt install 就完事了。
把数据移动进输入目录，运行程序，右侧的 htop 上内存占用量增长，变红，回落，左侧终端显示 Killed。
内存不足，程序无了。
说完全不惊讶是不可能的，平时数据分析偶尔也会开这个配置的服务器，从来没出现过这种情况。
跟客户吐槽一下，删掉实例，开个 64GB 的。
重复以上操作，运行，重复 Killed。
行吧，找下教程，建个 15GB 的 swap 文件。
Linux 上的 swap 文件相当于 Windows 的虚拟内存，只不过因为 Linux 的受众群体大多是企业，很少出现内存不足的情况，而磁盘交换会影响性能，所以阿里云的服务器上 swap 默认是关闭状态。
继续运行，然后......
我这 64 + 15 = 79GB 的内存，居然连一个 150 多行的 Python 程序都跑不了？
这单子我不做也罢，退单，销毁实例。
不忘在群里说了句这程序优化太垃圾了，顺便 @ 客户。
好奇心驱使我打开了这个代码文件，是一个地理相关的程序，涉及到矩阵运算。
看了一会，除了他用到的这个库我不熟悉，其它代码我都能看懂，也没有什么很明显的内存问题（比如临时变量没释放之类）。
哦对，这个程序没有多进程，运行的时候真的是一核有难 23 核围观，为啥不是 7 核呢？因为我去查了下这颗 CPU，一共 24 个核心，只是虚拟化只给了我八个。
至于这颗 CPU 多少钱，我在京东上找到一台塔式服务器是这个 CPU，整机价格 37000 元。
提到塔式服务器，吐槽我家长单位的某台服务器，具体型号忘记了，风扇后面就是墙，而且两个冗余电源只插了一个。
像这种程序，我给他找了两个备选方案：
就这样，收工。
