我们已经接触过函数（function）的参数（arguments）传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。
会议一下位置传递：
def f(a,b,c):
return a+b+c
print(f(1,2,3))
在调用f时，1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。
关键字传递
有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字（keyword）传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：
print(f(c=3,b=2,a=1))
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
print(f(1,c=3,b=2))
参数默认值
在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以将参数赋予默认值（default）。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。
def f(a,b,c=11):
return a+b+c
print(f(3,2))
print(f(3,2,1))
包裹传递
在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子：
def func(*name):
print type(name)
print name
func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)
两次调用，尽管参数个数不通过，但都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数都被name收集，根据位置合并成一个元组（tuple），这就是包裹位置传递。
为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加+号。
下面是包裹关键字传递的例子：
def func(**dict):
print type(dict)
print dict
func(a=1,b=9)
func(n=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加****
包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或。
解包裹
*和，也可以在调用的时候使用，即解包裹（unpacking）**，下面为例：
def func(a,b,c):
print a,b,c
args = (1,3,4)
func(*args)
在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下再调用func时，args前面没有回事什么后果？）
相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
dict = {'a':1, 'b':2,'c':3}
func(**dict)
在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
混合
在定义或者调用参数时，蚕食的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是，先位置，再关键字，再包裹位置，再包裹关键字，并且根据上面所说的原理细细分辨。
注意：请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作，是两个相对独立的过程。
总结
关键字，默认值
包裹位置，包裹关键字
解包裹
