public void testWeakKeys() throws Exception {
ConcurrentMap<Key, Value> map = new MapMaker()
.weakKeys() // 指定Map保存的Key为WeakReference机制
.makeMap();
Key key = new Key();
map.put(key, new Value()); // 加入元素
key = null; // key变成了WeakReference
System.gc();// 触发垃圾回收
TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);
assertTrue(map.isEmpty()); // map空了，因为WeakReference被回收
}
是不是够简单？他不仅支持WeakKeys，还支持WeakValues。 Java代码public void testWeakValues() throws Exception {
ConcurrentMap<Key, Value> map = new MapMaker()
.weakValues() // 指定Map保存的Value为WeakReference机制
.makeMap();
Key key = new Key();
Value value = new Value();
map.put(key, value); // 加入元素
key = null; // Key成了WeakReference
System.gc();// 触发垃圾回收
TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);
assertFalse(map.isEmpty()); // map里的东西还在，因为Value还是StrongReference
value = null; // 这次value也变成了WeakReference
System.gc(); // 触发垃圾回收
TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);
assertTrue(map.isEmpty()); // map真空了，因为Value是WeakReference被回收
}
还可以选用SoftKeys，和SoftValues，随意组合，比只能WeakKey的WeakHashMap扩展性强太多了。 再来看看On-demand value computation，自定义构建元素。想象下面的场景，你要为一个查询学生信息的DAO增加结果缓存，并且结果超过60秒过期，我们可以用装饰模式结合MapMaker简单的实现。 Java代码interface StudentDao {
Information query(String name);
}
class StudentDaoImpl implements StudentDao {
// 真正去查数据库的实现类 代码省略
}
// 装饰器
class CachedStudentDao implements StudentDao {
private final StudentDao studentDao;
private final ConcurrentMap<String, Information> cache;
public CachedStudentDao(final StudentDao studentDao) {
Preconditions.checkNotNull(studentDao, "studentDao");
this.studentDao = studentDao;
this.cache = new MapMaker() // 构建一个 computingMap
.expiration(60, TimeUnit.SECONDS) // 元素60秒过期
.makeComputingMap(new Function<String, Information>(){
@Override
public Information apply(String name) {
return studentDao.query(name);
}
});
// 传入匿名Function自定义缓存的初始化。如果缓存中没有name对应的数据，则调用真正的dao去数据库查找数据，同时缓存结果。
}
@Override
public Information query(String name) {
return cache.get(name); // 从computing cache中取结果
}
}
public void test() {
StudentDao cachedStudentDao = new CachedStudentDao(studentDaoImpl);
// 装饰了studenDaoImpl的cachedStudentDao具备了缓存结果的能力。
}
线程安全，高并发性能，元素过期都实现了，并且代码很简洁。多亏了MapMaker，脏活、累活，就交给它啦。不过要注意的是，要遵循ConcurrentHashMap的规范，其不允许有Null的Key和Value。如果查询出来的结果可能为Null的，可用简单的包装类包装一下，这里不给出代码了。 怎么样？你是不是心动了呢？快下载来看看吧。
