继续前篇 Python 微入门（一） 中的未完之事，今天把剩下的几点讲了，算是对 Python 的基础语法有了一定的了解。
今天主要从 字典、条件、循环、异常、函数几个方面进行演示。
字典
上篇文章中提到的序列，只是我们描述现实世界中集合的众多抽象中的一种。比如一个班级的学生的名字可以放进一个序列，一个年级的所有班级可以放进一个序列等，但当我们想对具体的学生进行详尽描述的时候，比如描述学生的身高、性别、年龄、兴趣爱好，当然序列也可以做到，序列就显得有些力不从心，这时候字典就排上用场了，简单示例如下。
# 最简单的方式定义序列就是一对花括号
>>> dict = {}
# 查看定义的字典
>>> dict
{}
# 向序列里面添加值 比如有个名称叫张三的同学
>>> dict['name']='张三'
>>> dict
{'name': '张三'}
# 张三的年龄是 21
>>> dict['age']=21
>>> dict
{'name': '张三', 'age': 21}
通过字典，我们可以更详尽地描述一个对象的各种属性。
条件
不论是谁，只要想获得一份正经工作，都需要一定的知识经验的储备，那么公司在招聘的时候，就会根据职级的不同，设置不同难度的关卡，进而筛选出自己想要的人。这种筛选在程序里面的抽象就是条件语句。
基本语法如下：
if condition:
dosomething
elif:
do other things
else:
pass
现在假设一个场景，有五个年龄分布不同(21,22,23,24,25)的人分别去一家公司面试，但是公司只招年龄符合要求(不小于22岁)的人员。具体代码如下：
# 将所有人的年龄装进一个序列
ages = [21,22,23,24,25]
# 循环，稍后会讲
for age in ages:
# 设置的条件 即不小于22
if age >= 22:
# 满足条件
print(f'你的年龄是 {age}，符合要求，被录取了')
else:
# 不满足条件
print(f'你的年龄是 {age}, 很遗憾，不符合要求')
运行以上代码，可以得到如下结果：
你的年龄是 21, 很遗憾，不符合要求
你的年龄是 22，符合要求，被录取了
你的年龄是 23，符合要求，被录取了
你的年龄是 24，符合要求，被录取了
你的年龄是 25，符合要求，被录取了
可以看到，结果正是我们所预期的。
循环
在上一小节中我们已经有提到循环的使用，那究竟什么是循环，循环也叫遍历，主要作用的对象是序列，序列是将我们需要的数据装进去，那么循环就是将序列中的数据一项项拿出来，进行下一步的操作。已经讲了序列，字典，这个时候我们就可以一起练习一下，假设一个场景，班里面有个三个同学，我们需要记录他们的姓名、年龄、性别，那应该怎么做呢。首先我们可以用字典对每个同学的详细信息进行描述，然后将每个同学放进一个序列，这样就根据我们想要的信息描述了这个班的同学，示例如下：
classmates = [{'name':'张三','age':19,'gender':'男'},{'name':'李四','age':20,'gender':'男'},{'name':'莉莉','age':18,'gender':'女'}]
这样我们就用 classmates 这个序列描述了这个班同学的基本信息。现在来了位新老师，为了给同学们留个好印象，想提前了解一下各位同学的基本信息，他需要怎么做呢？这时候循环就派上用场了。循环的基本语法如下
for <集合里的具体的某一项> in <集合>:
# 这里就可以展示某一项的值了
具体代码示例如下:
for student in classmates:
print(f"姓名: {student['name']}, 年龄: {student['age']}, 性别: {student['gender']}")
运行代码，结果如下:
姓名: 张三, 年龄: 19, 性别: 男
姓名: 李四, 年龄: 20, 性别: 男
姓名: 莉莉, 年龄: 18, 性别: 女
异常
显示世界中的很多事情未必总能尽如人意，程序亦是如此，总会有意外出现。比如我们想用 Python 写一个简单的除法计算器。我们先定义两个数让它们相除，正常情况下都不会有问题，比如下面的情况；
>>> a=4
>>> b=2
>>> a/b
# 运行结果正常得到 2.0
2.0
但总有些意外，比如不小心将 b 的值记作了0，那程序就会出错
>>> a=4
>>> b=0
>>> a/b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
程序出错就是我们常说的 Bug，这会影响到程序的正常运行，甚至出现所谓的宕机，进而影响到正常运行的业务，所以我们应该尽量避免不可知的异常的出现，或者即使出现了异常，我们也早做了准备，不会发生严重的事故。这时候就要用到 异常表达式了，语法如下：
try:
# do something...
except:
# 异常提示，引起注意
则上面的例子我们可以进行改写如下：
try:
a=4
b=0
a/b
except:
print(f'出错啦，a是 {a}, b是 {b}')
运行结果如下
出错啦，a是 4, b是 0
当然，只有在出错的时候才会打印出异常信息
函数
在我们编写一个大型项目的时候，可能会写出很多类似的代码，还是以上面的除法计算器为例子，当我们计算完 4除以2之后，想计算3除以2时又要重头写一遍代码，这种写代码的方式既繁琐在后期也很难维护。那么用函数来实现相同部分带啊的抽象再合适不过了，函数的基本定义如下:
def function_name():
# do something
使用函数的方法也很简单, 直接使用函数名称调用执行就可以了，如下：
function_name()
具体除法计算器的例子可以用函数编写如下
def division_calculator(a,b):
try:
print(f'{a} 除以 {b} 的结果是： {a/b}')
except:
print(f'出错啦，a是 {a}, b是 {b}')
尝试 3 除以2
>>> division_calculator(3,2)
3 除以 2 的结果是： 1.5
尝试 1 除以 0
>>> division_calculator(1,0)
出错啦，a是 1, b是 0
在尝试 3 除以2
>>> division_calculator(3,2)
3 除以 2 的结果是： 1.5
编写恰当的函数，对提高编程效率有很大的帮助。
至此，Python 微入门就告一段落了，正如标题所示，要真正学会用Python实现自己的想法，这些也只是基础中的基础，后续有机会再探讨。
