术语：
高可用性：通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。
高可靠性：产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。
可扩展：易于扩大规模，尤其是具有良好的水平扩展能力，处理能力与机器数量呈线性关系。

一、性能分析方法：
1）自底向上：通过监控硬件及操作系统性能指标（CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的性能指标）来分析性能问题（配置、程序等问题）。
2）自顶向下：通过生成负载来观察被测试系统的系统性能，比如响应时间、吞吐量；
监控的关键点：生成负载、监控性能指标。
对于没有经验的，可以用自底向上；对于有经验的，可以自顶向下。

二、单机性能分析与调优
常见的系统架构分为：用户、Web&App、DB，所以问题一般出在web服务、App服务或者DB。Web服务、App服务一般运行在中间件上，中间件和DB一般运行在操作系统上，操作系统管理计算机硬件设备（CPU、内存、磁盘、网卡等设备），这些就是我们分析的对象。

1，性能分析流程
J2EE应用架构，分为Web层（请求接入、负载均衡、页面渲染等）、应用层（业务逻辑实现）、持久化层（数据记录）。

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Client：客户浏览器，比如IE、Chrome等访问Web页面。
Load Machine：是生成负载的机器，即我们的压测机器来模拟用户负载。
Web Server：提供Web服务的服务器，即我们访问的Web页面由此服务器提供服务；一般部署在Nginx、Apache上。
Middleware：中间件，比如Tomcat、Jboss、Weblogic等。
OS：操作系统，Windows或者linux。
System Resource：系统资源，比如CPU、内存、磁盘、网络等。
App Server：应用服务器，实现业务逻辑，比如生成订单，生成统计报表等。
DB：数据库服务器，比如Oracle、Mysql、SqlServer等。
1）
RT:响应时间，一笔业务的完成时间。
TPS:每秒完成的事务数。
CPU：CPU性能指标，比如CPU利用率、CPU负载。
Mem：内存性能指标，比如可用物理内存、虚拟内存使用率。
Disks：Disk性能指标，比如Disk Time、IO等待。
Network：网络指标，如带宽使用率，任务队列长度。
2）
TCP Connections：指TCP连接数，可以用netstat命令统计得到。
Thread Pool：中间件建立的线程池，监控线程状态。
JVM:JVM性能指标，比如GC情况，Heap使用情况。
Load Average：CPU负载队列长度。
3）
DB Connections：中间件与数据库之间建立的连接数及连接状态。
4）
DB Time：消耗在数据库操作上的CPU时间。
TOP SQL:按内存占用由多到少排序SQL，按CPU占用由多到少排序SQL。
PGA、SGA：PGA\SGA内存使用情况。

三、系统性能关注点
1，System Resources（系统资源）：
1）CPU利用率过高；
2）内存吃紧；
3）磁盘繁忙；
4）网络流量过大；
2，操作系统：1）系统负载；2）系统连接数的控制；3）缓存。
3，DB：慢查询、大事务、死锁、DB Time高、磁盘IO等待时间、热点数据，置入内存。
4，中间件：Tomcat、Jboss、WebLogic、WebSphere、Jetty。
JVM：中间件运行在JVM上，需要监控JVM堆内存使用情况。包括GC频率、线程状态等。
Thread pool：中间件在接收用户请求时为了节省建立连接、销毁连接的资源消耗，设计建立线程池，需要监控其使用情况，一般当超过一定的使用率可以考虑加大连接池数量。netstat
DB Connections pool（数据库连接池）：netstat命令。
5，App Server（应用程序）：SSH(Spring Struts Hibernate）架构MVC(Model View Controller），展现层V负责展现内容，控制层C负责请求接收，前台逻辑跳转；M层实现业务逻辑，返回数据；数据层负责与数据库打交道。业务逻辑与数据访问归到应用程序，展现层归到Web服务层。
6，Web Server（Web 服务）

四、程序优化
五、配置优化
六、数据库连接池优化
七、线程优化：线程池优化、CPU处理能力、内存容量、系统线程数限制
八、DB优化