- Hori T, Montcho D, Agbangla C, Ebana K. Multi ‑ task Gaussian process for imputing missing data in multi ‑ trait and multi ‑ environment trials. Theor. Appl. Genet. Springer Berlin Heidelberg; 2016;
要点：
- 主要利用性状间的相关信息进行推断。
- 作者构建的工作框架能够利用多性状多环境数据间的相关，也能结合MET（多点试验）数据集标记基因型数据。
- 比较了多任务高斯过程和迭代调控PCA2个方法，也考虑了不同缺失率下的推断。
- 高斯的准确率高于PCA,尤其在高缺失率的情况下。
