Spring Data Jpa的使用(二)

使用Jpa进行多表关联查询,利用java反射将查询结果封装到对象中

在使用Jpa进行数据库查询的时候,经常会遇到这样的问题:多变关联查询,查询结果不是和数据库表对应的实体类,如何封装到一个对象中?这里总结了一下自己的方法,利用java的反射来进行数据的封装。

Repository接口

package com.test.library.dao;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

import javax.persistence.Tuple;
import java.util.List;

public interface BookInfoRepository extends JpaRepository<BookInfo,Integer> {

@Query(value = "SELECT bi.id,bi.name,COUNT(bb.id) COUNT FROM book_info bi " +
            "LEFT JOIN book_borrow bb ON bi.id=bb.book_id GROUP BY bi.id ORDER BY COUNT DESC",nativeQuery = true)
List<Tuple> bookCount();

}

查询的结果是List<Tuple>的集合,然后自己写一个利用java反射进行数据封装的工具类

接收查询结果的实体类

package com.test.library.vo;

import lombok.Data;

import java.math.BigInteger;

//统计实体类
@Data
public class BookCountVO {

    private Integer id;
    private String name;
    private BigInteger count;


}

封装数据到对象的工具类

package com.test.library.utils;

import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.FatalBeanException;
import org.springframework.util.ClassUtils;

import javax.persistence.Tuple;
import java.beans.PropertyDescriptor;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Modifier;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class NativeResultProcessUtils {

    /**
     * tuple转实体对象
     * @param source tuple对象
     * @param targetClass 目标实体class
     * @param <T> 目标实体类型
     * @return 目标实体
     */
    public static <T> T processResult(Tuple source, Class<T> targetClass) {
        Object instantiate = BeanUtils.instantiateClass(targetClass);
        convertTupleToBean(source,instantiate,null);
        return (T) instantiate;
    }


    /**
     * 把tuple中属性名相同的值复制到实体中
     * @param source tuple对象
     * @param target 目标对象实例
     * @param ignoreProperties 要忽略的属性
     */
    public static void convertTupleToBean(Tuple source,Object target, String... ignoreProperties){
        //目标class
        Class<?> actualEditable = target.getClass();
        //获取目标类的属性信息
        PropertyDescriptor[] targetPds = BeanUtils.getPropertyDescriptors(actualEditable);
        //忽略列表
        List<String> ignoreList = (ignoreProperties != null ? Arrays.asList(ignoreProperties) : null);

        //遍历属性节点信息
        for (PropertyDescriptor targetPd : targetPds) {
            //获取set方法
            Method writeMethod = targetPd.getWriteMethod();
            //判断字段是否可以set
            if (writeMethod != null && (ignoreList == null || !ignoreList.contains(targetPd.getName()))) {
                //获取source节点对应的属性
                String propertyName = targetPd.getName();
                Object value = source.get(propertyName);
                if(value!=null && ClassUtils.isAssignable(writeMethod.getParameterTypes()[0], value.getClass())) {
                    try {
                        //判断target属性是否private
                        if (!Modifier.isPublic(writeMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) {
                            writeMethod.setAccessible(true);
                        }
                        //写入target
                        writeMethod.invoke(target, value);
                    }
                    catch (Throwable ex) {
                        throw new FatalBeanException(
                                "不能复制属性" + targetPd.getName(), ex);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在service层调用BookInfoRepository 接口的bookCount()方法查询数据,利用工具类将数据封装到BookCountVO 对象中。

@Autowired
 private BookInfoRepository bookRepository;
public List<BookCountVO> bookCount() {
        List<Tuple> tupleList = bookRepository.bookCount();
        List<BookCountVO> bookCountVOList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < tupleList.size(); i++) {
            Tuple tuple = tupleList.get(i);
            BookCountVO bookCountVO = NativeResultProcessUtils.processResult(tuple, BookCountVO.class);
            bookCountVOList.add(bookCountVO);
        }
        return bookCountVOList;
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,009评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,808评论 2 378
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,891评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,283评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,285评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,409评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,809评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,487评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,680评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,499评论 2 318
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,548评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,268评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,815评论 3 304
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,872评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,102评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,683评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,253评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容