Python单元测试之Unittest

一、单元测试、集成测试、功能测试

1.单元测试

颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

2.集成测试

介于单元测试和系统测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。

3.功能测试

颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合“需求规格说明书

问题：什么是白盒测试，什么是黑盒测试

白盒：主要应用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖

黑盒： 不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值，和期望值做比较。

二、Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法（断言）和一些用例执行前的初始化操作。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner

1. TestFixture

1.1 作用:

用于一个测试环境的准备和销毁还原。

1.2 功能:

当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture

1.3 主要方法:

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；

tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；

setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；

tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

2. TestCase：测试用例

2.1 定义：

一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例

2.2 什么是测试用例?

就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。

2.3 测试用例命名规则

继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试方法）,测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。

如果想跳过某个测试用例，需要添加@unittest.skip)(‘描述信息')

2.4 代码

import unittest

class Calc_testcase(unittest.TestCase):

        def setUp(self) : #测试用例方法执行前的操作

                print("start")

        def test1(self): #测试用例，方法名称必须以test开头

                resl = 4

                self.assertEqual(resl,5)

        def tearDown(self) : #测试用例方法执行后的操作

                print("end")

if __name__ =="__main__":

        unittest.main() #调用测试用例中以test开头的方法，直接输入main

2.5 思考：如果有两个测试用例呢？哪个先执行呢？test002在test001前边呢？

import unittest

class UnitTestTwo(unittest.TestCase):

        def setUp(self) :

                print("开始")

        def test002(self):

                print("测试用例002")

        def test001(self):

                print("测试用例001")

        def tearDown(self) :

                print("结束")

if __name__ == '__main__':

        unittest.main

3. TestSuite

测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例

3.1 方式一：

suite = unittest.TestSuite() #创建测试套件

case_list = [“test1”,”test2”….]

For case in case_list:

suite.addTest(类名(case))

代码：

if __name__ == '__main__':

        # unittest.main

        suite = unittest.TestSuite()

        caseList = ["test001", "test002"]

        for case in caseList:

                suite.addTest(UnitTestTwo(case))

        # 运行测试用例

        runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)

        runner.run(suite)

3.2 方式二：用的不多

suite = unittest.TestSuite() #创建测试套件

suite.addTest(类名 (“test1“))

suite.addTest(类名 (“test2“))

3.3 方式三:

suite = unittest.TestSuite() #创建测试套件

loader = unittest.TestLoader() # 创建一个加载对象

suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))

4. TextRunner

执行测试用例

通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas

格式

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)

runner.run(suite)

注释

verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2

0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个失败10 成功90

1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F

2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

三、断言

验证预期结果和实际结果(第一个用的最多)

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。

assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。

assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。

assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。

assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。

assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。

assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。

assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。

assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。

assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。

assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。

assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

案例：

import unittest

class TestOne(unittest.TestCase):

        def setUp(self):

                print("start")

        def test002(self):

                # self.assertEqual(1, 1) # 相等表示测试通过

                self.assertEqual(1, 2) # 不相等代表测试未通过，会报错

        def tearDown(self):

                print('end')

if __name__ == '__main__':

        unittest.main

实际测试案例-主要测试一个代码块

①测试代码和开发代码是分开的

②Calculate.py代码：

class Caculate():

        def add(self, a, b):

                c = a + b

                return c

        def reduce(self, a, b):

                c = a - b

                return c

③testdemotwo.py代码：

import unittest

from dev.Caculate import Caculate

c = Caculate()

add = c.add(1, 4)

reduce = c.reduce(4, 1)

class UnitTestTwo(unittest.TestCase):

        def setUp(self):

                print("开始")

        def test001(self):

                self.assertEqual(add, 5)

        def test002(self):

                self.assertEqual(reduce, 3)

        def tearDown(self):

                print("结束")

if __name__ == '__main__':

        unittest.main

四、生成测试报告

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。

1.下载 HTMLTestRunner.py,复制到项目中

2.格式

with open("../report.html","wb") as f:

                HTMLTestRunner(

                        stream=f,

                        title="单元测试",

                        description="测试一期",

                        verbosity=2

                ).run(suite)

3.创建一个类，testhtml

import unittest

from testdic.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

from testdic.testdemotwo import UnitTestTwo

class UseHtml():

        def testHtml(self):

                suite = unittest.TestSuite()

                caseList = ["test001", "test002"]

                for case in caseList:

                        suite.addTest(UnitTestTwo(case))

                with open("../report.html", "wb") as f:

                        HTMLTestRunner(

                                stream=f,

                                title="单元测试",

                                description="测试一期",

                                verbosity=2

                        ).run(suite)

u = UseHtml()

u.testHtml()

4.生成测试报告

五、操作

1.导入unittest模块>>>import unittest

2.编写一个类继承unittest.TestCase

3.调用setUp(self),tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作

4.编写测试用例方法

(1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法

(2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果

5.创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()

6.生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)

7.运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

六、代码展示

对开发的代码块进行单元测试

开发被测代码

class Calc():

        def add(self,a,b):

                c =a+b

                return c

        def redc(self,a,b):

                c = a-b

                print(c)

if __name__ == "__main__":

        c = Calc()

        c.add(2,3)

        print(c.add(2,3))

单元测试代码

from day.Calc import Calc

import unittest

c = Calc() #实例化开发的类

class Test(unittest.TestCase): #unittest单元测试类必须继承unittest.TestCase

        def setUp(self): #测试用例之前执行

                print("start")

        def test001(self): #测试用例必须test开头

                res = c.add(2,1) #调取相加的方法

                self.assertEqual (res,5) #断言,预期结果和实际结果的对比

        def test002(self): #测试用例必须test开头

                res = c.redc(2,3) #调取相减的方法

                self.assertEqual (res,-1) #断言,预期结果和实际结果的对比

        def tearDown(self): #测试用例结束之后执行

                print("end")

if __name__ == '__main__':

                unittest.main()

七、读取文件

1.读取xml文件

1.1 创建xml文件

<note>

        <add>

                <add1>2</add1>

                <add2>3</add2>

                <add3>5</add3>

        </add>

        <reduce>

                <reduce1>6</reduce1>

                <reduce2>4</reduce2>

                <reduce3>2</reduce3>

        </reduce>

</note>

1.2 读取xml文件

from xml.dom import minidom

class Readxml():

        def read_xml(self,filename,onename,twoname):

                root =minidom.parse(filename)

                firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]

                secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data

                return secondnode