最近大家一直在说迭代，然而迭代究竟是怎么发生的呢？我们用贝叶斯定理来一探究竟（概念有点挑战，不过在某种程度上可以量化自己的元认知能力，值得一试）
迭代的第一步，说白了无非就是新的观点、新的证据进入我们已有旧的认知、碰撞之后产生新的认知的过程（请保持怀疑精神，避免人云亦云，想想父母因为标题转给你们的那些帖子）：
输入与碰撞
新的观点和证据很多时候和我们旧有的认知可能并不协调。例如李笑来老师提到的抱怨（本文只是用它作为例子，可以是任何新观点）
可能很多人本身就有抱怨的习惯，到抱怨的同时又隐隐约约有一份内疚，姑且说内心大约有80%是认可抱怨这件事的（这对应着概率图中先验概率）
而看完笑来关于抱怨的文章后，可能会觉得其实自己有10%的抱怨是无害的（朋友们之间开玩笑的吐槽之类的、概率图上半边的阴影部分）。换句话说，即使在抱怨是错误的认知下，我们可能只认为笑来老师90%的情况下是正确的（概率图下半边的阴影部分）
由上面的假设我们可以得到下面的贝叶斯概率图
对抱怨的认可大幅降低了
在理性分析关于抱怨的观点之后，新的认知里对抱怨的认可度从80%一下降到了30%
而这只是迭代的开始
当我们在30%这个新的认知上适应以后（大脑常常忘记、可能需要一定的时候完全适应新的认知），再重读笑来关于抱怨的文章，这个时候认知的起点已经变成了30%（下图的先验概率）
重读总有收获的原因
于是，迭代发生了——在第一次更新认知的基础上，这一回对抱怨的认可从30%又降到了4.5%
也许这就是为什么笑来老师要强调重读、而每一次重读又确实能体会到新的收获的原因吧
在我们更新了某个认知之后，大脑并不会帮我们自动更新这个认知的衍生认知。于是在接下来的思考中，只能靠我们自己留意——遇到某一个衍生认知的时候，想一想它的源头是否已经被更新了，确保自己用的始终是最新的操作系统
