《匹配度》读书笔记- 需求是什么

第一章:需求洞察:就出用户内心的渴望

1、什么是需求

尚未满足,又希望被满足的愿望。

1)需求不等于愿望,愿望是有价值的,就是人们是愿意为之付出的成本,包括金钱成本、精力成本、时间成本和心态成本。

如果人们不愿意为愿望付出成本,这种愿望并不是需求,或是不强烈、没有强度的需求。

2)需求有层次

A、物质的、心理的、文化的

对应方法目的链的功能属性、情感属性、价值属性

B、马斯洛的需求金字塔

和收入、阶层、精神水平对应。

但是在实际的应用中,并不是要将每个需求彻底区分清楚,人的很多行为受多种层次同时影响。

2、为什么需求这么重要?

1)需求比产品更持久

产品是解决方案,解决方案随着技术、潮流而变化,需求则是相对稳定的。

例子

需求:喜欢吃辣,对应产品:火锅、麻辣香锅、各种新的菜品。

需求:看视频,对应产品:录像机、光盘、视频网站、高清机顶盒。

过分关注产品,把精力放在不断改进产品性能上,导致忽视掉其他满足用户需求的方式和机会。“近视眼”。

例子:柯达这些老牌公司。

需求:拍照,摄影,对应产品:胶片,错过了数字时代而陨落。

技术创新和需求不匹配,技术就像无根的树。

2)需求引领开发

理解需求,而不是解决方案。

理解需求,自由的思考解决方案。

例子:柯达如果能理解人们拍照代表着记录瞬间的美好和情感并分享,如果能把自己从一个胶片公司转换成图像公司,是否可能成为instagram。

3)需求预测未来趋势

3、需求洞察

途径:观察和访谈

深度:口渴喝饮料,口渴是第一层次,再深一层次:恢复活力。所以喝水只是解决方案之一。

1)理解不同,需求不同

汽车:有人视为代步工具,有人视为情人。

在这个理解上,构筑各种机制,商机则出现。

例子:征途,理解为“有钱人虚拟的炫富舞台”,游戏免费,刀具收费、宝箱、合成机制。

2)需求洞察关注用户动机

不是按品类分类,而是按照用户使用行为、心理和情感造成的影响寻求不同的维度分类。

例子:对商品的分类,按照耐用品和一次性用品分类(使用行为和态度),这样的分类,可以联想解释更多的内容。

3)关注需求的本质

表层需求,很能很短的周期内就改变。

也不能过于抽象(比如需要被尊重),可能揭示的是大众的共识,不容易行程可操作的方案。

例子:刷夜-KTV、酒吧买醉、夜跑----》寻找共性元素后得到“宣泄+社交”,探讨更多的解决方案:城市探险、极限徒步登山。

第二章:像福尔模式一样发现用户需求

例子:Newton和Iphone的对比,前者是技术的炫富,而找不到市场定位,需求量低。而后者满足了“随时随地找到最新的娱乐”。

1、每个人都有需求洞察的能力

人人都是“XXX”,是一个对每个人都能打开方便之门的职业,只要你愿意去观察和思考,每个人多多少少都有对需求自己的看法。

2、需要掌握哪些知识?

丰富的知识储备,拥有相应经历,看到别人看不到的东西,好像福尔摩斯。

1)有丰富的知识体系

2)可以从蛛丝马迹的细节中找到线索,并将线索通过合理的推理贯穿起来,找到答案

3)可以用理论知识进行脑补,将缺少的环节补上

3、知识的学科内容

1)人和社会学知识:心理学、社会学、经济学、人类学

2)数据分析的知识:统计学、数学建模、图书馆学、软件工程

3)图像和文字知识:设计学、人因学、文学、美学

4)商业和技术知识:项目管理、营销学、传播学、专业工程知识

不必一一精通,能够了解和运用就可以了。

需要学习各个学科的思考框架,解决问题的方法和模式。

4、需求洞察者的三个素质

1)同理心

镜像神经元,让我们看到和听到别人行为时产生感同身受的反应,就像自己经历过一样。但只有直接看到或者感受到,才能产生作用。

故事:晋惠帝“百姓无粟米充饥,何不食肉糜?” = 企业高层高高在上,研发闭门造车。

2)联想力

对环境、行为、互动细节的深度观察、并结合自身经验的联想,推动有价值的想法形成

例子:用扔掉的袜子擦地==》可一次性扔掉擦布的拖把。

比喻:每个行为特征是树杈,连起来可以看到一棵树,通过分叉碰到下一棵树,便看到了森林。

联想力可以把矛盾的行为联系起来,找出内在的一致性动机。

例子:大学生的“学术路线、社会路线、创业路线",寻找共同点:“生涯规划”概念。说明现在的大学生比过去的大学生更早的对未来有规划。

3)好奇心

好奇心是不断深挖的动力

需求分为:

A、显性需求,可以被表达出来的

B、潜在需求,需求满足前,用户都没有意识到他有这样的需求

往往潜在需求有更大的价值

好奇心的回报

A、可能时间很长,乔布斯去印度学习禅宗,到融入苹果设计哲学隔了几十年

B、不一定直接,比如增加安装率,导致活跃率提高

同理心是钥匙,打开宝藏大门,联想力是地图,指引找到宝藏线索,好奇心是铁锹,挖出宝藏。

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