python虚拟环境以及command not found的解决方式

本教程将引导你完成安装和使用 Python 包。

它将向你展示如何安装和使用必要的工具，并就最佳做法做出强烈推荐。请记住， Python 用于许多不同的目的。准确地说，你希望如何管理依赖项可能会根据你如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务（包括 Web 应用程序）的开发和部署，但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。

注解
确保你已经有了 Python 和 pip
在您进一步之前，请确保您有 Python，并且可从您的命令行中获得。你可以通过简单地运行以下命令来检查：

安装 Pipenv

Pipenv 是 Python 项目的依赖管理器。如果您熟悉 Node.js 的 npm 或 Ruby 的 bundler，那么它们在思路上与这些工具类似。尽管 pip可以安装Python包，但仍推荐使用 Pipenv，因为它是一种更高级的工具，可简化依赖关系管理的常见使用情况。

使用 pip 来安装 Pipenv：

 pip install --user pipenv

这进行了用户安装，以防止破坏任何系统范围的包。如果安装后, shell 中没有 pipenv，则需要将用户基础目录的 bin 目录添加到 PATH 中。您可以通过运行 python -m site 找到用户库，它将打印包括用户基础的站点信息。例如，在 Linux 上，这将返回 USER_BASE: '~/.local'，所以你需要在 PATH 中添加 ~/.local/bin。在 Linux 和 MacOS 上，您可以通过修改 ~/.profile 永久地设置 PATH。在 Windows 上，您可以在控制面板中永久设置用户的 PATH。

如果安装完pipenv之后没有添加环境变量就会出现command not found，添加环境变量如下

vi .profile

在最后一行添加如下代码：

export PATH=$PATH:~/.local/bin

保存退出，运行以下命令使这个文件生效

source .profile

接下来为你的项目安装包

Pipenv 管理每个项目的依赖关系。要安装软件包时，请更改到您的项目目录（或只是本教程中的一个空目录）并运行：

mkdir pipenv
cd pipenv
pipenv install requests

Pipenv 将在您的项目目录中安装超赞的 Requests 库并为您创建一个 Pipfile。 Pipfile 用于跟踪您的项目中需要重新安装的依赖，例如在与他人共享项目时。你应该得到类似的输出（尽管显示的确切路径会有所不同）：

Creating a virtualenv for this project…
⠋New python executable in /root/.local/share/virtualenvs/pipenv-EMLcMOpm/bin/python
Please make sure you remove any previous custom paths from your /root/.pydistutils.cfg file.
Installing setuptools, pip, wheel...done.

Virtualenv location: /root/.local/share/virtualenvs/pipenv-EMLcMOpm
Creating a Pipfile for this project…                                             Installing requests…
Collecting requests
  Downloading requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl (88kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
  Downloading certifi-2017.11.5-py2.py3-none-any.whl (330kB)
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
  Downloading chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB)
Collecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)
  Downloading idna-2.6-py2.py3-none-any.whl (56kB)
Collecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)
  Downloading urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl (132kB)
Installing collected packages: certifi, chardet, idna, urllib3, requests
Successfully installed certifi-2017.11.5 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22

Adding requests to Pipfile's [packages]…
  PS: You have excellent taste! ✨ 🍰 ✨
Locking [dev-packages] dependencies…
Locking [packages] dependencies…
Updated Pipfile.lock (2f8679)!

使用安装好的包
现在安装了 Requests，您可以创建一个简单的 main.py 文件来使用它：

import requests
response = requests.get('https://httpbin.org/ip')
print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))

然后你就可以使用 pipenv run 运行这段脚本：

pipenv run python main.py

输出如下：

Your IP is 39.106.8.8

使用 $ pipenv run 可确保您的安装包可用于您的脚本。我们还可以生成一个新的 shell，确保所有命令都可以使用 $ pipenv shell 访问已安装的包。

下一步

恭喜，您现在知道如何安装和使用Python包了！

更低层次: virtualenv

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。

它可以独立使用，代替Pipenv。

通过pip安装virtualenv：

pip install virtualenv

测试你的安装

virtualenv --version

基本使用

为一个工程创建一个虚拟环境：

cd my_project_folder
virtualenv my_project

virtualenv my_project将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件，以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是 my_project ）可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何你运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做 my_project 的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器（比如python2.7）：

virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project

或者使用~/.bashrc的一个环境变量将解释器改为全局性的：

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7

2.要开始使用虚拟环境，其需要被激活：

source my_project/bin/activate

当前虚拟环境的名字会显示在提示符左侧（比如说 (my_project)你的电脑:你的工程用户名$）以让你知道它是激活的。从现在起，任何你使用pip安装的包将会放在 ``my_project 文件夹中，与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包，比如：

pip install requests

如果你在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：

deactivate

这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。
要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（要这么做请执行 rm -rf my_project ）

然后一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你将有可能忘记它们的名字或者位置。

其他注意

运行带 --no-site-packages 选项的 virtualenv 将不会包括全局安装的包。这可用于保持包列表干净，以防以后需要访问它。（这在 virtualenv 1.7及之后是默认行为）

为了保持你的环境的一致性，“冷冻住（freeze）”环境包当前的状态是个好主意。要这么做，请运行：

pip freeze > requirements.txt

这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表。你可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下，查看已安装包的列表。这将会使另一个不同的开发者（或者是你，如果你需要重新创建这样的环境）在以后安装相同版本的相同包变得容易。

pip install -r requirements.txt

这能帮助确保安装、部署和开发者之间的一致性。

最后，记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹，可在ignore的列表中加上它。

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

安装（确保 virtualenv 已经安装了）：

pip install virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

(virtualenvwrapper 的完整安装指引.)

对于Windows，你可以使用 virtualenvwrapper-win 。

安装（确保 virtualenv 已经安装了）：

pip install virtualenvwrapper-win

在Windows中，WORKON_HOME默认的路径是 %USERPROFILE%Envs 。

基本使用

1.创建一个虚拟环境：

mkvirtualenv my_project

这会在 ~/Envs 中创建 my_project 文件夹。

2.在虚拟环境上工作：

workon my_project

或者，你可以创建一个项目，它会创建虚拟环境，并在 $PROJECT_HOME 中创建一个项目目录。当你使用 workon myproject 时，会 cd -ed 到项目目录中。

mkproject myproject

virtualenvwrapper提供环境名字的tab补全功能。当你有很多环境，并且很难记住它们的名字时，这就显得很有用。

workon也能停止你当前所在的环境，所以你可以在环境之间快速的切换。

3.停止是一样的：

deactivate

4.删除：

rmvirtualenv my_project

其他有用的命令

workon  虚拟环境名   # 进入虚拟环境，可以敲完workon之后tab两下查看所有的虚拟环境
lsvirtualenv  #列举所有的虚拟环境，我更倾向于workon+tab的方式
cdvirtualenv  #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样你就能够浏览它的 site-packages 。
cdsitepackages  #和上面的类似，但是是直接进入到 site-packages 目录中。
lssitepackages  #显示 site-packages 目录中的内容。

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所有命令的使用方法

virtualenv-burrito

有了 virtualenv-burrito ，你就能使用单行命令拥有virtualenv + virtualenvwrapper的环境。

autoenv

当你 cd 进入一个包含 .env 的目录中，就会 autoenv 自动激活那个环境。

使用 brew 在Mac OS X上安装它：

brew install autoenv

在Linux上:

git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv
echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc