原文地址：静觅 » Python爬虫入门一之综述
大家好哈，最近博主在学习Python，学习期间也遇到一些问题，获得了一些经验，在此将自己的学习系统地整理下来，如果大家有兴趣学习爬虫的话，可以将这些文章作为参考，也欢迎大家一共分享学习经验。
Python版本:2.7，Python 3请另寻其他博文。
首先爬虫是什么？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
根据我的经验，要学习Python爬虫，我们要学习的共有以下几点：
- Python基础知识
- Python中urllib和urllib2库的用法
- Python正则表达式
- Python爬虫框架Scrapy
- Python爬虫更高级的功能
一. Python基础学习
首先，我们要用Python写爬虫，肯定要了解Python的基础吧，万丈高楼平地起，不能忘啦那地基，哈哈，那么我就分享一下自己曾经看过的一些Python教程，小伙伴们可以作为参考。
1) 慕课网Python教程
曾经有一些基础的语法是在慕课网上看的，上面附有一些练习，学习完之后可以作为练习，感觉效果还是蛮不错的，不过稍微遗憾的是内容基本上都是最基础的，入门开始的话，就这个吧！
学习网址：慕课网Python教程
2) 廖雪峰Python教程
后来，我发现了廖老师的Python教程，讲的那是非常通俗易懂哪，感觉也是非常不错。大家如果想进一步了解Python，就看一下这个吧！
学习网址：廖雪峰Python教程
3) 简明Python教程
还有一个我看过的，简明Python教程，感觉讲的也不错。
学习网址：简明Python教程
二. Python urllib和urllib2 库的用法
urllib和urllib2库是学习Python爬虫最基本的库，利用这个库我们可以得到网页的内容，并对内容用正则表达式提取分析，得到我们想要的结果。这个在学习过程中我会和大家分享的。
三. Python 正则表达式
Python正则表达式是一种用来匹配字符串强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言，来给字符串定义一个规则。凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了。否则，该字符串就是不合法的。这个在后面的博文会分享的。
四. 爬虫框架Scrapy
如果你是一个Python高手，基本的爬虫知识都已经掌握了，那么就寻觅一下Python框架吧，我选择的框架是Scrapy框架。这个框架有什么强大的功能呢？
下面是它的官方介绍：
- HTML, XML源数据选择及提取的内置支持。
- 提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。
- 通过feed导出提供了多格式(JSON、CSV、XML)，多存储后端(FTP、S3、本地文件系统)的内置支持。
- 提供了media pipeline，可以 自动下载 爬取到的数据中的图片(或者其他资源)。
- 高扩展性。您可以通过使用signals，设计好的API(中间件, extensions, pipelines)来定制实现您的功能。
内置的中间件及扩展为下列功能提供了支持：
- cookies and session 处理
- HTTP 压缩
- HTTP 认证
- HTTP 缓存
- user-agent模拟
- robots.txt
- 爬取深度限制
- 针对非英语语系中不标准或者错误的编码声明, 提供了自动检测以及健壮的编码支持。
- 支持根据模板生成爬虫。在加速爬虫创建的同时，保持在大型项目中的代码更为一致。详细内容请参阅 genspider 命令。
- 针对多爬虫下性能评估、失败检测，提供了可扩展的状态收集工具 。
- 提供交互式shell终端 , 为您测试XPath表达式，编写和调试爬虫提供了极大的方便
- 提供 System service, 简化在生产环境的部署及运行。
- 内置 Web service, 使您可以监视及控制您的机器。
- 内置 Telnet终端 ，通过在Scrapy进程中钩入Python终端，使您可以查看并且调试爬虫。
- Logging 为您在爬取过程中捕捉错误提供了方便。
- 支持 Sitemaps 爬取。
- 具有缓存的DNS解析器。
官方文档：http://doc.scrapy.org/en/latest/
等我们掌握了基础的知识，再用这个 Scrapy 框架吧！
扯了这么多，好像没多少有用的东西额，那就不扯啦！
下面开始我们正式进入爬虫之旅吧！
