首先，糖会奖励我们的大脑。神经科学家乔丹·盖恩斯·路易斯（Jordan Gaines Lewis）说，人们吃了糖或含糖的食物，舌头的味觉接收器会收到甜味的信息，产生信号传递到大脑，触发大脑的奖赏通道，释放出多巴胺，让我们感到满足。如果这个奖赏通道经常被触发，就会产生糖瘾。西奈山医学院医生妮可‧艾维纳（Nicole Avena）在Ted演讲中说，过度启动奖励通道，会带来一连串的失控、渴求，以及对糖的耐受性增强，也就是说，要吃更多的糖才能感到满足。加州大学圣地亚哥医学院的研究也发现，肥胖儿童一吃到糖，他们的大脑奖赏通道的反应要比一般小朋友更高涨。
其次，吃太多糖，会降低学习和记忆能力。加州大学洛杉矶分校的团队，在研究中发现，给小鼠的饮食中连续6周加入高果糖后，小鼠会反应迟钝，脑中突触的反应速度明显下降。发表在《神经》期刊的研究发现，多吃蔬果谷类、少喝含糖饮料，可以预防大脑因年龄增长而缩小。
另外，吃太多糖也不利于心理健康。发表在《科学报告》（Journal Scientific Reports）上的一项研究发现，每天吃超过67克糖（约等于两罐可乐的含糖量）的人，5年后出现情绪障碍的风险，和只吃39.5克的人相比，增加了23％。吃了太多糖，还会减少脑源性神经营养因子（brain-derived neurotrophic factor, BDNF），它是在脑内合成的一种蛋白质，在降低焦虑、恐惧、压力反应方面扮演着重要角色。
未来，机器学习会成为一种被更广泛使用的工具。任何一个领域的研究人员，都可以像使用Word一样来使用机器学习。这是麻省理工学院名誉校长埃里克·格里姆森（Eric Grimson）的观点。他在接受澎湃新闻采访时说，为了让人们更好地使用AI，麻省理工学院在今年发起了MIT Intelligence Quest项目。
这个项目有四个部分。第一部分被称为“核心”（Core），主要着眼于智力科学（Science of Intelligence）。“这不仅是新电脑和新算法，而是想尝试理解在人的大脑里发生了什么。”神经科学给我们展示了大脑的样子，认知科学让我们知道人是怎样思考的，这些信息综合到一起，会告诉我们下一代算法应该是什么样的。AI在发展过程中发生了很多变化。比如当今很受欢迎的深度学习技术，就打败了世界上最好的围棋选手。但格里姆森认为，问题在于深度学习系统需要数百万例子，需要巨大的云计算能力，而对人类来说就不一样，“你给一个两岁的小孩展示6个例子，她就能找出其中的规律”。所以，人的学习方法和深度学习系统是不同的。我们需要从中学习，并且利用它来思考未来的技术。
第二部分被称为“桥”（Bridge），指的是从AI到其他任何领域的桥。未来，每一个工程领域、科学领域、社会科学领域、设计领域，都将受到机器学习和AI的影响。麻省理工希望其中任何一个领域的研究人员，都能更容易地使用机器学习，就像他们使用Word一样。你不需要成为计算机科学方面的专家，就能够很快地理解并使用它。
第三部分是伦理。我们需要真正理解使用这些系统时会遇到的伦理问题。
第四部分是理解AI系统将会产生的影响。比如在工作这件事情上，AI可能会改变几百万人的就业机会。所以，我们要考虑，怎样规划未来的工作？怎样帮助那些将要失去工作的人重新培训？怎样帮他们适应未来的变化？
此外，格里姆森认为，不管是哪个专业的学生，都要了解一些计算思维（computational thinking），比如什么是算法。你可以问一下自己，“我该如何使用它？我需要做什么才能够去使用它？什么情况下我应该相信它的结果？有时我会用这个结果，但有时候我应该质疑，算法真的给出了我所希望的结果吗？”这并不是说你要能编程，虽然编程很重要，但是“你怎么看待这个问题”更重要。
