4.MySql中的SQL语句(三):DQL

DQL数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字:SELECT 

语法:SELECT列名FROM表名

【WHERE --> GROUP BY-->HAVING--> ORDER BY】

语法:

SELECT

selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

测试表结构:

创建名:

4.1 基础查询

4.1.1查询所有列

SELECT

* FROM stu;

4..1.2查询指定列

SELECT

sid, sname, age FROM stu;

4.2 条件查询

条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:

l=、!=、<>、<、<=、>、>=;

lBETWEEN…AND;

lIN(set);

lIS NULL;IS NOT NULL

lAND;

lOR;

lNOT;

查询性别为女,并且年龄50的记录

SELECT * FROM stu

WHEREgender='female' AND ge<50;

2.3查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi';

查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>'male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_任意一个字符

%:任意0~n个字符

'%张%''张_'

查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '____i';

查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';

4.3字段控制查询

去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

44 查询求和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)total FROM emp;

4.5排序order by列名asc(默认) desc

5查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

4.6 聚合函数sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

lCOUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

lMAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

lMIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

lSUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

lAVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

l查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l查询有佣金的人数,有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX和MIN

l查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

4.7分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部门来分组。

注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by之后

分组查询

l查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

HAVING子句

l查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注:having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)

where后面不可以使用聚合函数。

WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

4.8LIMIT输出结果

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

查询10行记录,起始行从3开始

SELECT

* FROM emp LIMIT 3, 10;

分页查询

l第一页记录起始行为0,一共查询10行;

l第二页记录起始行为10,一共查询10行;

l第三页记录起始行为20,一共查询10行;

查询代码的书写顺序和执行顺序

查询语句书写顺序:select – from- where- group

by- having- order by-limit

查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from em...
    海纳百川_4d26阅读 1,881评论 0 4
  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,699评论 0 2
  • 数据库概述: 数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用...
    字节码阅读 524评论 0 0
  • 多表查询有如下几种: 合并结果集;UNION、UNION ALL 连接查询 内连接[INNER] JOINON 外...
    Michael_林阅读 3,437评论 0 6
  • show databases 显示数据库 use 打开库 describe 显示表的结构 select ...
    Draper阅读 595评论 0 1