构成
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。
一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry）， 每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
图 7-2 展示了一个压缩列表示例：
- 列表 zlbytes 属性的值为 0x50 （十进制 80）， 表示压缩列表的总长为 80 字节。
- 列表 zltail 属性的值为 0x3c （十进制 60）， 这表示如果我们有一个指向压缩列表起始地址的指针 p ， 那么只要用指针 p 加上偏移量 60 ， 就可以计算出表尾节点 entry3 的地址。
- 列表 zllen 属性的值为 0x3 （十进制 3）， 表示压缩列表包含三个节点。
图 7-3 展示了另一个压缩列表示例：
- 列表 zlbytes 属性的值为 0xd2 （十进制 210）， 表示压缩列表的总长为 210 字节。
- 列表 zltail 属性的值为 0xb3 （十进制 179）， 这表示如果我们有一个指向压缩列表起始地址的指针 p ， 那么只要用指针 p 加上偏移量 179 ， 就可以计算出表尾节点 entry5 的地址。
- 列表 zllen 属性的值为 0x5 （十进制 5）， 表示压缩列表包含五个节点。
每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值， 其中， 字节数组可以是以下三种长度的其中一种：
- 长度小于等于 63 （2^{6}-1）字节的字节数组；
- 长度小于等于 16383 （2^{14}-1） 字节的字节数组；
- 长度小于等于 4294967295 （2^{32}-1）字节的字节数组；
而整数值则可以是以下六种长度的其中一种：
- 4 位长，介于 0 至 12 之间的无符号整数；
- 1 字节长的有符号整数；
- 3 字节长的有符号整数；
- int16_t 类型整数；
- int32_t 类型整数；
- int64_t 类型整数。
每个压缩列表节点都由 previous_entry_length 、 encoding 、 content 三个部分组成， 如图 7-4 所示。
压缩列表节点介绍
节点的 previous_entry_length 属性以字节为单位， 记录了压缩列表中前一个节点的长度。
previous_entry_length 属性的长度可以是 1 字节或者 5 字节：
- 如果前一节点的长度小于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 1 字节： 前一节点的长度就保存在这一个字节里面。
- 如果前一节点的长度大于等于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 5 字节： 其中属性的第一字节会被设置为 0xFE （十进制值 254）， 而之后的四个字节则用于保存前一节点的长度。
图 7-5 展示了一个包含一字节长 previous_entry_length 属性的压缩列表节点， 属性的值为 0x05 ， 表示前一节点的长度为 5 字节。
图 7-6 展示了一个包含五字节长 previous_entry_length 属性的压缩节点， 属性的值为 0xFE00002766 ， 其中值的最高位字节 0xFE 表示这是一个五字节长的 previous_entry_length 属性， 而之后的四字节 0x00002766 （十进制值 10086 ）才是前一节点的实际长度。
因为节点的 previous_entry_length 属性记录了前一个节点的长度， 所以程序可以通过指针运算， 根据当前节点的起始地址来计算出前一个节点的起始地址。
举个例子， 如果我们有一个指向当前节点起始地址的指针 c ， 那么我们只要用指针 c 减去当前节点 previous_entry_length 属性的值， 就可以得出一个指向前一个节点起始地址的指针 p ， 如图 7-7 所示。
压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的： 只要我们拥有了一个指向某个节点起始地址的指针， 那么通过这个指针以及这个节点的 previous_entry_length 属性， 程序就可以一直向前一个节点回溯， 最终到达压缩列表的表头节点。
图 7-8 展示了一个从表尾节点向表头节点进行遍历的完整过程：
- 首先，我们拥有指向压缩列表表尾节点 entry4 起始地址的指针 p1 （指向表尾节点的指针可以通过指向压缩列表起始地址的指针加上 zltail 属性的值得出）；
- 通过用 p1 减去 entry4 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry4 前一节点 entry3 起始地址的指针 p2 ；
- 通过用 p2 减去 entry3 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry3 前一节点 entry2 起始地址的指针 p3 ；
- 通过用 p3 减去 entry2 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry2 前一节点 entry1 起始地址的指针 p4 ， entry1 为压缩列表的表头节点；
- 最终， 我们从表尾节点向表头节点遍历了整个列表。
encoding
节点的 encoding 属性记录了节点的 content 属性所保存数据的类型以及长度：
- 一字节、两字节或者五字节长， 值的最高位为 00 、 01 或者 10 的是字节数组编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着字节数组， 数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
- 一字节长， 值的最高位以 11 开头的是整数编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着整数值， 整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
表 7-2 记录了所有可用的字节数组编码， 而表 7-3 则记录了所有可用的整数编码。 表格中的下划线 _ 表示留空， 而 b 、 x 等变量则代表实际的二进制数据， 为了方便阅读， 多个字节之间用空格隔开。
content
节点的 content 属性负责保存节点的值， 节点值可以是一个字节数组或者整数， 值的类型和长度由节点的 encoding 属性决定。
图 7-9 展示了一个保存字节数组的节点示例：
- 编码的最高两位 00 表示节点保存的是一个字节数组；
- 编码的后六位 001011 记录了字节数组的长度 11 ；
-
content 属性保存着节点的值 "hello world" 。
图 7-10 展示了一个保存整数值的节点示例：
- 编码 11000000 表示节点保存的是一个 int16_t 类型的整数值；
-
content 属性保存着节点的值 10086 。
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连锁更新
前面说过， 每个节点的 previous_entry_length 属性都记录了前一个节点的长度：
- 如果前一节点的长度小于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性需要用 1 字节长的空间来保存这个长度值。
- 如果前一节点的长度大于等于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性需要用 5 字节长的空间来保存这个长度值。
现在， 考虑这样一种情况： 在一个压缩列表中， 有多个连续的、长度介于 250 字节到 253 字节之间的节点 e1 至 eN ， 如图 7-11 所示。
因为 e1 至 eN 的所有节点的长度都小于 254 字节， 所以记录这些节点的长度只需要 1 字节长的 previous_entry_length 属性， 换句话说， e1 至 eN 的所有节点的 previous_entry_length 属性都是 1 字节长的。
这时， 如果我们将一个长度大于等于 254 字节的新节点 new 设置为压缩列表的表头节点， 那么 new 将成为 e1 的前置节点， 如图 7-12 所示。
因为 e1 的 previous_entry_length 属性仅长 1 字节， 它没办法保存新节点 new 的长度， 所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e1 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。
现在， 麻烦的事情来了 —— e1 原本的长度介于 250 字节至 253 字节之间， 在为 previous_entry_length 属性新增四个字节的空间之后， e1 的长度就变成了介于 254 字节至 257 字节之间， 而这种长度使用 1 字节长的 previous_entry_length 属性是没办法保存的。
因此， 为了让 e2 的 previous_entry_length 属性可以记录下 e1 的长度， 程序需要再次对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e2 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。
正如扩展 e1 引发了对 e2 的扩展一样， 扩展 e2 也会引发对 e3 的扩展， 而扩展 e3 又会引发对 e4 的扩展……为了让每个节点的 previous_entry_length 属性都符合压缩列表对节点的要求， 程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作， 直到 eN 为止。
Redis 将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为“连锁更新”（cascade update）， 图 7-13 展示了这一过程。
除了添加新节点可能会引发连锁更新之外， 删除节点也可能会引发连锁更新。
考虑图 7-14 所示的压缩列表， 如果 e1 至 eN 都是大小介于 250 字节至 253 字节的节点， big 节点的长度大于等于 254 字节（需要 5 字节的 previous_entry_length 来保存）， 而 small 节点的长度小于 254 字节（只需要 1 字节的 previous_entry_length 来保存）， 那么当我们将 small 节点从压缩列表中删除之后， 为了让 e1 的 previous_entry_length 属性可以记录 big 节点的长度， 程序将扩展 e1 的空间， 并由此引发之后的连锁更新。
因为连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行 N 次空间重分配操作， 而每次空间重分配的最坏复杂度为 O(N) ， 所以连锁更新的最坏复杂度为 O(N^2) 。
要注意的是， 尽管连锁更新的复杂度较高， 但它真正造成性能问题的几率是很低的：
- 首先， 压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于 250 字节至 253 字节之间的节点， 连锁更新才有可能被引发， 在实际中， 这种情况并不多见；
- 其次， 即使出现连锁更新， 但只要被更新的节点数量不多， 就不会对性能造成任何影响： 比如说， 对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的；
因为以上原因， ziplistPush 等命令的平均复杂度仅为 O(N) ， 在实际中， 我们可以放心地使用这些函数， 而不必担心连锁更新会影响压缩列表的性能。
重点回顾
- 压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序型数据结构。
- 压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。
- 压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。
- 添加新节点到压缩列表， 或者从压缩列表中删除节点， 可能会引发连锁更新操作， 但这种操作出现的几率并不高。
