前言
如果你不知道什么是 Docker， 请自行Google。简单的安装说明可以自行网上搜索，也可以看看我之前写的 Docker 初体验。
作为一个程序员，我们最大的痛苦是吃的是草，挤出来的都是蛋白质。电脑破得老牛拉车，可是为了开发/测试不同的软件，我们的电脑上需要有 Visual studio, VS Code, SQL Server /MySQL/MongoDB，Redis，Niginx，Jenkins，RabbitMQ ..... 以及一大堆需要时候很好用，不需要的时候只能占用我们宝贵内存和CPU计算资源的各种工具。
目标设置
制作一个 Docker Image，功能是使用 Nginx 显示一个 Hello World 静态网页。
下载本教程 Docker Image
docker pull edmundhuang/learning:v1
生产环境准备
- Windows 10 专业版 + Hyper-V
- Docker for Windows + Kitematic
- VS Code + Docker Extension
- Docker ID
本文将教你一步步学会制作docker image，并上传至Docker Hub，所有源码开源于 Github。
直接使用以下命令可以得到本教程完成时的结果，但我建议你暂时不要使用下面这两个命令。
dock pull edmundhuang/learning
git clone https://github.com/edmundhuang/DockerLearning.git
创建HTML文件
- 准备一个空文件夹 Learning （当然也可以是任意你喜欢的名称），用 VS Code打开此文件夹。
- 新建文件夹 src，并在文件夹 src 内新建 index.html 文件，内容如下：
<html>
<head>
<title>Docker in 30 minutes</title>
</head>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
</body>
</html>
初始化 Docker 文件
VS Code 安装 Docker Extension 后，按 F1，输入Docker
出现的第一条命令是 Docker:Add docker files to workspace，
按回车后出现语言选择选Other，
按回车后出现端口选择（默认为3000），再次按下回车即可。文件夹中将多出4个文件：
- .dockerignore
- docker-compose.debug.yml
- docker-compose.yml
- Dockerfile
Docker build
docker build -f Dockerfile .
请注意，最后面有一个 . 代码当前文件夹，此命令的简化模式为
docker build .
没有指定文件情况下，默认寻找当前文件夹下 Dockerfile。
修改 Dockerfile 文件内容为：
FROM nginx
保存 Dockerfile， 运行Docker builder命令后，Docker 引擎将从 Docker hub 下载最新的 Nginx Image。下载完成后打开Kitematic（桌面右下角Docker图标右键菜单上有），运行最新下载的 Nginx，可以看见Nginx默认的欢迎页面。点击 “Exec” 打开Powershell, Docker会自动将powershell 连接到Image里面的linux 环境，记住这时候输入的命令是linux命令，看见的是nginx服务器的环境。
构建 Learning Image
修改 Dockerfile 内容为：
FROM nginx
COPY src/. /usr/share/nginx/html
将我们创建的index.html复制到nginx启动文件夹下。
执行命令
docker build -t learning .
请注意此处加入了 -t learning 参数，表示我们希望构建的Image 名称为Learning。因为如果没有 Image 名称，在Kitematic 的My Images 里面将不会显示，只能通过 Docker image ls 命令查看。
打开Kitematic，在My Images 中找到Learning，点击Create 创建一个 Container 。
小结
本文中，简单介绍了如何使用 Docker 命令构建 Image，其中涉及到的命令请读者自行查阅相关资料，因为如果我写在这儿的话，再多几千字也不够。
Docker Build 命令第一次运行的时候较慢，因为需要从远程服务器下载Nginx Image，再次运行就很快，一般几秒钟就能运行完成。但是问题来了，在开发过程中，我们需要经常修改网站中的文件，如果每次修改都需要重新制作一次 Docker Image，也是挺麻烦的，有没有什么可持续发展的道路呢？请关注下一篇，持续集成/持续发布(CI/CD)。
