你好：

我是哲鋭。

按照计划，本来今天应该写我在外企的工作经历。不过，我上周看到了一篇非常好的文章，想先与你分享。文章是《意会：人文学科在算法时代的力量》。这本书目前应该没有中文版，我也是听万维钢老师的转述。这篇文章回答了我一直以来的一个焦虑：大数据和人工智能到底能在多大程度上取代我们的工作？这是当下每一位职场人不能忽略的课题。

1.一个和机器赛跑的时代

我关于工作和回报的认识经历了几次大的认知升级。

一开始，我的看法和父辈是一样的，认为只要努力工作就能获得社会公正的经济报酬。

这个认识是在我开始找工作的时候被打破的。我那时惊奇的发现，很多从事化工行业的薪水竟然只有从事互联网行业薪水的1/5还不到。

因此我认识到，薪水主要是由产业链决定的。如果要是生活在诺贝尔的时代，化学家的收入是顶级的。而今时代轮转，化工时代已经过去，互联网时代到来。从事互联网和金融行业职业的人收入要远高于其他行业。大学选专业应该向专业人士咨询，而不应该再简单的听邻居老师的建议就可以随便选择了。这会关系到未来整个职业生涯的质量。

最近一次对薪水认识的变化是当我接触到了经济学。我发现，在同一行业，薪水的高低仍然不是由自身努力程度决定的，而是由人才的稀缺性，或者说是不可替代性决定的。所谓的“没有功劳也有苦劳”的说法是伪命题，已经不符合这个时代了。

人才的稀缺性与竞争对手的多少相关。而且，我发现了一个新的强大的竞争对手。

2.人工智能和大数据将改变很多职业

这个竞争对手就是机器，更具体的说是以人工智能和大数据为技术代表的机器。我简单称之为AI(Artificial Intelligence)。AI目前已经可以取代很多工作，例如财务上基础的单据处理工作、法务上案卷阅读与上百万份卷宗的比对工作、基础的销售推介工作等。其最具标志性的事件就是AlphaGo打败李世石。说明AI对人类近百年近代工作体制将带来极大的冲击。

不同于上一次机器化生产的革命，这一次更多的冲击“白领”工作，尤其是基础的白领工作。

举个刚刚在我身边发生的例子。最近公司举办了一次论坛，论坛过程中拍摄了一万张照片，在后期宣传中需要对相片进行处理，主要是将重要嘉宾挑选出来制成宣传画册。按照传统的做法，需要调动市场和设计部的全部同事进行照片的任务分组。而现在只需要一个简单的人脸识别软件——Picasa，就可以将人脸识别出来并分类。一个人在半天之内就可以就人物分组完毕，而不需要对照片进行重新整理。当我将结果展现给项目组时，所有人都发出了一声赞叹，而我看到的是这背后所隐藏的危机。

人脸识别软件是最基础的AI类型软件，而现在AI发展已经进入了新的时期，取代职位的速度开始加快。在做职业规划的过程中，AI已经成为不得不考虑的对手。

3.你用算法，我有意会

虽然AI如此的强悍，但说到底，它仍然具有两个根本的特性。首先它是用算法进行运算，因此是按照程序运行的。第二，AI是要通过大量数据“喂养”的，也就是说AI是完全的“经验主义”。从目前的AI发展来看，人类独有的能力仍然是无法取代的。

首先，人类的决策系统是基于“不完全复杂信息”进行的。这话听起来很绕，但每天都发生在我们身上。比如，我们在决定是不是接受一个人做朋友的时候，总是会说“直觉告诉我他是个好人”，而这个“直觉”就是基于不完全的复杂信息得到的。可能是这位朋友在某个路上扶了一位老人过马路，而这位老人当时看起来确实需要帮助。也可能是他和你见面的时候，每次都会在西服上搭配一块白色方巾。这个“细节”让你获得了丰富的信息。而这些判断，AI是无法得到的，AI无法在如此少量的信息和复杂的环境下快速的判断一个人是不是好人。

另外，AI目前只能回答“怎么办”而不能回答“是什么”，离“为什么”就更加遥远了。AI可以通过大数据发现冰激凌的销售数量和海边淹死的人数成正相关，据此告知我们在冰激凌销售数量升高的时候要注意安全。但AI无法回答这是为什么。能解释这件事情的只有人类，人类知道冰激凌销售数量上升和海边淹死人之间没有关系，而真正的原因是因为夏天到了。

这让我想到了一句意义深刻的话“人类就是活在自我编织的意义之网上的动物”。人类能创造意义和解释意义。在可以看到的未来，AI仍然无法做到这一点。

因此，无论你做什么工作，或者想做什么工作，为工作赋予意义，并将意义传播给周围的人让他们认可，你就是不可取代的。说的更直白，无论做哪种工作，都要知道自己为什么要做这件事，怎么做。而不只是做一个“指令执行者”，要知道机器是最擅长执行明确的指令了。

祝你能找到工作的意义，并影响更多的人，成为在下一个10年职场赢家。职业规划不是一经确定就永远不变的。真正的职业规划一定是与时俱进的。

我是哲鋭，你职业生涯起点的领跑者。