1.scrapy爬虫框架的使用:
一 Scrapy爬虫框架
发送请求 ---> 获取响应数据 ---> 解析数据 ---> 保存数据
** Scarpy框架介绍 **
1、引擎(EGINE)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。
2、调度器(SCHEDULER)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
3、下载器(DOWLOADER)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
4、爬虫(SPIDERS)
SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求
5、项目管道(ITEM PIPLINES)
在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，
你可用该中间件做以下几件事：
(1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
(2) change received response before passing it to a spider;
(3) send a new Request instead of passing received response to a spider;
(4) pass response to a spider without fetching a web page;
(5) silently drop some requests.
6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）
** Scarpy安装 **
1、pip3 install wheel
2、pip3 install lxml
3、pip3 install pyopenssl
4、pip3 install pypiwin32
5、安装twisted框架
下载twisted
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
安装下载好的twisted
pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
6、pip3 install scrapy
** Scarpy使用 **
1、进入终端cmd
- scrapy
C:\Users\administortra>scrapy
Scrapy 1.6.0 - no active project
2、创建scrapy项目
1.创建一个文件夹，专门用于存放scrapy项目
- D:\Scrapy_prject
2.cmd终端输入命令
scrapy startproject Spider_Project（ 项目名）
- 会在 D:\Scrapy_prject文件夹下会生成一个文件
Spider_Project : Scrapy项目文件
3.创建爬虫程序
cd Spider_Project # 切换到scrapy项目目录下
# 爬虫程序名称 目标网站域名
scrapy genspider baidu www.baidu.com # 创建爬虫程序
3、启动scrapy项目，执行爬虫程序
# 找到爬虫程序文件进行执行
scrapy runspider只能执行某个 爬虫程序.py
# 切换到爬虫程序执行文件目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project\Spider_Project\spiders
- scrapy runspider baidu.py
# 根据爬虫名称找到相应的爬虫程序执行
scrapy crawl 爬虫程序名称
# 切换到项目目录下
- cd D:\Scrapy_prject\Spider_Project
- scrapy crawl baidu
2.微信机器人：
安装：wxpy 支持 Python 3.4-3.6，以及 2.7 版本
pip3 install -U wxpy
安装 pillow模块
pip3 install pillow
安装 pyecharts模块
pip3 install pyecharts
$ pip3 install echarts-countries-pypkg
$ pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip3 install echarts-china-cities-pypkg
$ pip3 install echarts-china-counties-pypkg
$ pip3 install echarts-china-misc-pypkg
from wxpy import *
bot = Bot()
bot = Bot(cache_path=True) # 必须先登录过一次以后才可以使用缓存
from wxpy import Bot
from pyecharts import Pie
import webbrowser
# 实例化一个微信机器人对象
bot = Bot()
# 获取到微信的所有好友
friends = bot.friends()
# 设定男性\女性\位置性别好友名称
attr = ['男朋友', '女朋友', '未知']
# 初始化对应好友数量
value = [0, 0, 0]
# 遍历所有的好友,判断这个好友是男性还是女性
for friend in friends:
if friend.sex == 1:
value[0] += 1
elif friend.sex == 2:
value[1] += 1
else:
value[2] += 1
# 实例化一个饼状图对象
pie = Pie('hao的好友们!')
# 图表名称str，属性名称list，属性所对应的值list，is_label_show是否现在标签
pie.add('', attr, value, is_label_show=True)
# 生成一个html文件
pie.render('friends.html')
# 打开html文件
webbrowser.open('friends.html')
from wxpy import *
from pyecharts import Map
import webbrowser
bot=Bot(cache_path=True)
friends=bot.friends()
area_dic={}#定义一个字典,用来存放省市以及省市人数
for friend in friends:
if friend.province not in area_dic:
area_dic[friend.province]=1
else:
area_dic[friend.province]+=1
attr = area_dic.keys()
value = area_dic.values()
map = Map("好朋友们的地域分布", width=1200, height=600)
map.add(
"好友地域分布",
attr,
value,
maptype='china',
is_visualmap=True, #结合体VisualMap
)
#is_visualmap -> bool 是否使用视觉映射组件
#
map.render('area.html')
webbrowser.open("area.html")
bot.file_helper.send('lqz say hello')
from wxpy import *
bot=Bot(cache_path=True)
@bot.register()
def recv_send_msg(recv_msg):
print('收到的消息：',recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本
return '自动回复：%s' %recv_msg.text
# 进入Python命令行，让程序保持运行
embed()
from wxpy import *
bot=Bot(cache_path=True)
girl_friend=bot.search('女朋友的备注名称')[0]
print(girl_friend)
@bot.register() # 接收从指定好友发来的消息，发送者即recv_msg.sender为指定好友girl_friend
def recv_send_msg(recv_msg):
print('收到的消息：',recv_msg.text) # recv_msg.text取得文本
if recv_msg.sender == girl_friend:
recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix='老婆留言: ') #在文件传输助手里留一份，方便自己忙完了回头查看
ms='老婆最美丽，我对老婆的爱如滔滔江水，连绵不绝'
print('>>>给老婆回复的：', ms)
return ms#给老婆回一份
embed()
from wxpy import *
bot=Bot(cache_path=True)
company_group=bot.groups().search('群名字')[0]
boss=company_group.search('老板名字')[0]
@bot.register(chats=company_group) #接收从指定群发来的消息，发送者即recv_msg.sender为组
def recv_send_msg(recv_msg):
print('收到的消息：',recv_msg.text)
if recv_msg.member == boss:
#这里不用recv_msg.render 因为render是群的名字
recv_msg.forward(bot.file_helper,prefix='老板发言: ')
return '老板说的好有道理，深受启发'
import json
import requests
from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=True)
# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
api_key = "9df516a74fc443769b233b01e8536a42"
payload = {
"key": api_key,
"info": text,
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = json.loads(r.content)
return "[来自智能机器人] " + result["text"]
@bot.register()
def forward_message(msg):
return auto_reply(msg.text)
embed()
import json
import requests
from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=False)
group=bot.groups().search('群名字')[0]
print(group)
# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
api_key = "9d602fe417464cd18beb2083d064bee6"
payload = {
"key": api_key,
"info": text,
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = json.loads(r.content)
return "[来自智能机器人] " + result["text"]
@bot.register(chats=group)
def forward_message(msg):
return auto_reply(msg.text)
embed()
import requests
from wxpy import *
bot = Bot( cache_path=True)
girl_friend=bot.search('名字r')[0]
# 调用图灵机器人API，发送消息并获得机器人的回复
def auto_reply(text):
url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
api_key = "申请图灵机器人获取key值放到这里"
payload = {
"key": api_key,
"info": text,
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = json.loads(r.content)
return "[微信测试，请忽略] " + result["text"]
@bot.register()
def forward_message(msg):
if msg.sender == girl_friend:
return auto_reply(msg.text)
embed()
