生存分析的术语有：生存时间和事件。其中，事件又包括复发性事件、计数事件、死亡等感兴趣的事件。
从开始到发生感兴趣事件的时间，称为生存时间。例如，在癌症研究中，两个重要的结局指标包括：死亡时间（OS, Overall Survival）和无复发存活时间（RFS, Risk Free Survival），其对应于治疗反应与疾病复发之间的时间。它也被称为无病生存时间和无事件生存时间。然而，在研究时间段内，有些人可能不会观察到事件，从而产生所谓的“删失数据”。删失数据的来源包括：1）在研究时间内患者还没有经历过感兴趣的事件，如复发或死亡；2）在研究期间患者失访；3）患者经历不同的事件，使得进一步的随访变得不可能。
K-M曲线用于描述生存概率与生存时间的关系曲线，它提供了一个有用的数据总结，可以用来估计诸如中位生存时间之类的衡量指标。具体R操作：
install.packages(c("survival","survminer"))
library(survival)
library(survminer)
data("lung")
fit<-survfit(Surv(time,status)~1, conf.type='none', data=lung)
print(fit) #可查看中位数生存时间
更多详细信息可参考：https://www.jianshu.com/p/df3a2d3fb312
