文章来源于docker官网(https://docs.docker.com/get-started/part5/#introduction
),这里是做一个学习后的总结。
Stack是一组相互依赖的服务,它们可以放在一起编排(orchestrate)和 规模的调整 (scale)。一个单独的Stack 可以对整个应用的功能进行定义和管理。在这里会介绍多个相互依赖的服务放在多个机器上运行的方法。
修改 docker-compose.yml 文件为如下:
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "4010:85"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
networks:
webnet:
这个文件比上个文件增加了一个配置:visualizer(一个可视化的资源分布工具,在后面的截图中会看到)。
visualizer 有两个配置参数:
- volumes : 使visualizer 可以访问到主机分配给docker的socket。
- placement :确保这个服务只会运行在manager中。
接下来需要按照上一片文章Docker - Swarm
中的步骤建立一个swarm集群,然后运行命令:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
在浏览器中输入http://192.168.99.100:8080/。可以看到default的 vm中运行了3个web服务和一个visualizer。 worker vm中运行了两个web服务。
docker stack ps getstartedlab
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
uujbksk60gf0 getstartedlab_visualizer.1 dockersamples/visualizer:stable default Running Running 22 minutes ago
qevxzwg57san getstartedlab_web.1 flourishingbalabala/get-started:part2 default Running Running 22 minutes ago
r057c7ain03z getstartedlab_web.2 flourishingbalabala/get-started:part2 worker Running Running 21 minutes ago
s3kwxk4u4a7t getstartedlab_web.3 flourishingbalabala/get-started:part2 default Running Running 22 minutes ago
c5pdeic2glcm getstartedlab_web.4 flourishingbalabala/get-started:part2 default Running Running 22 minutes ago
zxtpvg1qfjam getstartedlab_web.5 flourishingbalabala/get-started:part2 worker Running Running 21 minutes ago
存储数据
增加redis数据库服务:
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "4010:85"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- /home/docker/data:/data
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
command: redis-server --appendonly yes
networks:
- webnet
networks:
webnet:
配置文件中的- /home/docker/data:/data
这个配置
需要在工程的路径下里面建立起一个data目录。redis会把数据存在着歌目录中,如果没有这个配置,redis会把数据存储在container的文件系统中,如果容器被重新部署,数据就会被清除掉。
(由于在做实验时,redis无法在docker中启动,所以这一部分后续再做补充。)