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python3
requests
scrapy
在安装 scrapy 之前需要先安装Twisted(点击下载) 下载符合自己版本的Twisted，然后将其放入 python 安装目录中，先使用命令安装 pip install Twisted。安装完之后，scrapy 就很容易安装了，安装命令如下：pip install scrapy。
本文要点
1.xpath 基本语法和用法示例
2.使用 xpath 爬取《盗墓笔记》实例
xpath 基本语法
xpath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。
xpath的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式，几乎所有我们想要定位的节点都可以用xpath来选择。首先我们来看下xpath的基本语法。
在这里列出了 xpath 的常用匹配规则，例如 / 代表选取直接子节点，// 代表选择所有子孙节点，. 代表选取当前节点， .. 代表选取当前节点的父节点，@ 则是加了属性的限定，选取匹配属性的特定节点。
xpath 用法举例
接下来我们以豆瓣电影为例子，来熟悉一下 xpath 基本用法：
打开网页 https://movie.douban.com/top250
豆瓣电影 top250爬虫
首先需要找到我们所匹配的内容在 html 中的位置。
从图片中可以看到排名第一的电影标题是在标签为 div,class 属性为 hd 中的 a 标签中所有的span*标签里面！
然后我们需要一级一级往上面找，因为这个层级太深了，有时候会匹配不到我们所需要的内容。
我们最开始匹配的标签要满足它的所有特征加起来是唯一的。
很容易看到属性为 article 正是我们所需要的标签！因为找不到第二个 div 标签且 class 属性为 article 的标签！
获取电影标题语法如下，因为是文本内容，所以要用 text()：
html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a//span[1]/text()")
同理，我们获取电影详情链接的语法,因为是属性，所以要用@属性值：
html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a/@href")
我们可以将其加入到爬虫代码中，效果如下：
使用 xpath 爬取盗墓笔记
目标地址:
总体思路：
1.分析网页结构，取出我们需要的标题，以及下一步需要用到的链接
2.根据章节的链接地址，再爬取出章节小说
首先分析我们需要爬取的内容，在网页中的位置。
经过上面的讲解，相信大家很容易就可以写出xpath的语法。因为我们是要爬取所有小说内容，所以我们要循环所有li标签里面的内容！
html.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
遍历这个列表，取出我们所需要的章节，详细链接
li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
for text in li_list:
title = text.xpath("./a/text()").extract_first('')
href = text.xpath('./a/@href').extract_first('')
接下来，从详情链接中取出小说内容，即完成了这个小爬虫！
p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
for data in p_list:
content += data.xpath("./text()").extract_first('')
最重要的分析部分完成了，接下来主要就是将所有的内容放入代码中，然后保存到本地就完成了。
最终爬虫代码如下：
# coding: utf-8
from scrapy import Selector
import requests
class KeyEnum(object):
TITLE = "title"
CONTENT = "content"
HREF = "href"
class NovelSpider(KeyEnum):
def __init__(self):
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
def spider(self):
url = 'http://seputu.com/'
response = requests.get(url, headers=self.headers)
selector = Selector(text=response.content)
data_list = []
li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li") # 章节列表
for text in li_list:
title = text.xpath("./a/text()").extract_first('') # 标题
href = text.xpath('./a/@href').extract_first('') # 链接
content = self._content_spider(href) # 详情页面爬虫
data_list.append(
{
KeyEnum.HREF: href,
KeyEnum.TITLE: title,
KeyEnum.CONTENT: content,
}
)
return data_list
def _content_spider(self, url):
content = ''
for _ in range(5): # 因为没用代理，如果失败，再重试5次
if url: # 加个url是否为空的判断
response = requests.get(url, headers=self.headers)
if response.status_code != 200:
continue
selector = Selector(text=response.content)
p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
for data in p_list:
content += data.xpath("./text()").extract_first('')
return content
def main(self):
data_list = self.spider()
for i in data_list:
with open('盗墓笔记.txt', 'a', encoding='utf-8')as f:
f.write(i['content'])
if __name__ == '__main__':
spider = NovelSpider()
spider.main()
总结
本文主要介绍了 python 中解析库 xpath 的使用方法和示例，用法其实很简单，关键在于多多练习！下篇文章打算分享另一个解析库 css 的用法，以及和 xpath 之间的区别，欢迎关注！
