使用流

筛选和切片

筛选

// 筛选蔬菜
List<Dish> vegetarianMenu = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).collect(toList());

排重

// 列出所有偶数排重
numbers.stream().filter(i -> i%2 ==0).distinct().forEach(...);

截断

// 取前3个成员
menu.stream().limit(3).collect(...);

跳过元素

// 跳过前2个成员
menu.stream().skip(2).collect(...);

映射

对流中每一个元素应用函数

// 提取每道菜名称的长度
menu.stream().map(Dish::getName).map(String::length).collect(...);

流的扁平化

words.stream().map(w->w.split("") // 单词转换成字母构成的数组
  .flatMap(Arrays::stream) // 扁平化 (相当于把数组拆成一个个元素,没有数组和数组之间结构之分)
  .distinct().collect(...);

查找和匹配

至少匹配一个元素

// 集合里有一个元素都满足,就返回true
if (menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian)) {
  ...
}

匹配所有元素

isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000);

// 相对的,确保流中没有任何元素与给定的谓词匹配
isHealthy = menu.stream().noneMatch(d -> d.getCalories() >= 1000);

查找元素

// 找到流中的任意一道素菜
Optional<Dish> dish = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).findAny();

查找第一个元素

// findFirst在并行上限制更多,findAny限制少,前提是你不关心返回的元素是哪个
someNumbers.stream().filter(x->x%3 ==0).findFirst();

归约

求和

numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a+b);

最大值和最小值

numbers.stream().reduce((x,y) -> x<y?x:y);

数值流

原始类型流特化

// 数值流
// mapToInt将Stream<Integer>转换成IntStrem,就可以调用特有的sum等方法了
menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories).sum();

// boxed转化回对象流
intStream().boxed();

构建流

由值创建流

Stream<String> stream = Stream.of("...", "...");

由数组创建流

// int数组直接转换成IntStream()
Arrays.stream(numbers).sum();

由文件生成流

Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("data.txt"),Charset.defaultCharset());
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,802评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,109评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,683评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,458评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,452评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,505评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,901评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,550评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,763评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,556评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,629评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,330评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,898评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,897评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,807评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,339评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容