spring相关面试题
- IOC和AOP的理解
- 了解过spring单例bean的线程安全问题吗
- springMVC的工作原理,---重点提到DispatcherServlet
- spring事物的方式,事物级别和传播行为--编程式事物、声明式事物
springboot相关面试题
遗漏
redis
redis 内部数据接口 ---> redisObject
-
redis应用场景
- string 缓存、计数器、分布式锁
- map 缓存对象 ziplist、hashtable
- list 缓存文章列表、消息等 ziplist和linkedlist,quicklist
- set 缓存一些标签 intset(数组)和hashtable
- zset 延时队列、排行榜 ziplist、skiplist
redis使用的一致性算法
-
redis分布式锁有什么问题
- 获取锁,使用lua或者事务来进行cas操作
- 删除锁时有可能删除别人的锁 --- 使用当前线程作为value值进行加锁,在删除时先判断再删除(这个解锁的操作作为一个事务Lua)
- 有可能导致死锁 --- 增加超时机制
- 超时机制可能导致业务和锁释放时间不一致
使用定时任务不断更新超时时间 - 高可用锁如何实现,比如主从结构,主节点失效?
- 可疑考虑zookeeper
- 可以
Rlock redissonLock=redisson.getLock(lockKey); try{ }
虚拟机部分
G1垃圾回收器优点
-
CMS垃圾回收器的回收过程
- 初始标记 stw
- 并发标记 ---- 有可能存在没有命中的垃圾
- 重新标记 stw
- 清除 --- 因为不是复制算法,所以存在很多碎片,可能导致fullGC
myisam
内核态和用户态
kafka部分
- kafka的业务上幂等性如何实现?
- kafka 事务的原理
tcp/http
tcp 所用到的算法,拥塞控制
netty工作线程源码
hashmap的扩容机制
epoll和select的区别,红黑树的作用是什么
-
epoll的调用流程:
- epoll_create 创建一个句柄
- epoll_ctl 注册事件,更新或者删除
- epoll_wait 获取新的事件
为什么更快:
- 底层维护了一棵红黑树来保存这些socket,而不是像poll或select那样每次执行,都会传入一个数组
- 另外维护了一个list来保存动态的事件,最开始我们在内核中断中注册一个回调函数,当对应发生中断时,就会把它放到这个就绪list当中,每当epoll_wait 调用时仅仅把这个list复制即可
滑动窗口和拥塞控制
每个socket读写的时候内部都会维护一个发送以及接收的缓冲区,
java
- 什么是cpu密集型、什么是io密集型
- concurrentHashMap为什么不支持null----因为有二义性,单线程可以通过get,再contains来判断,但是多线程情况下,这两个操作之前可能因为并发导致结果不一致
- synchronize和lock的区别
- synchronize,可以用在代码块和方法上,编程更简洁
- synchronize在异常时会自动释放锁,而lock必须要在finally块中释放,不然会死锁
- Lock可以中断响应
- Lock功能更多更灵活,可以知道有没有成功获取锁,可以使用tryLock,快速反馈
- Lock可以支持公平和非公平,而synchronize只支持非公平
- Lock还提供了condition
- volatile原理:缓存一致性协议,volatile关键字前有lock前缀,相当于一个内存屏障
- 确保不会把它后面的指令放到前面
- 会强制把对缓存的修改理解写入内存
- 如果是写操作,会导致其他CPU中对应的缓存行失效
- synchronize 原理
- 每个对象头部存储了锁信息
- synchronized是一个重量级锁,其中指针指向了monitor对象,每个对象都有一个monitor与之关联
- monitor类,有一个waitSet、blocklist以及owner
- 代码块中字节码指令会有monitorenter和monitorexit指令,而方法中则ACC_SYNCHRONIZED来控制
- 第一次访问时偏向锁,后面有新线程访问,则升级为轻量锁,再升级为互斥锁
spring cloud
- eureka 自我保护机制、服务注册与发现
- 负载均衡
- 限流 redis 分布式限流如何实现---- Lua脚本进行 cas操作
- spring中resource 注解和 autowired区别:
- Autowired是按类型装配,而resouce是默认按照名称
- Resource是jdk的注解,而Autowired是Spring提供的
数据库
- timestamp和datetime的区别,timestamp是4个字节,到2037年,适用于记录最后修改的时间datetime,与时区无关,适合原始时间的记录,且记录时间无限制,int存储可以使用between,查询更快
- 如何保证redis和数据库的一致性,删除缓存失败的场景:
- 使用消息队列,将删除失败的消息放入队列,开启线程删除
- 定于数据库中的binlog日志,在非业务中使用binlog来更新redis缓存