swirl环境下学习R基础

一. Workspace and Files

1. getwd()当前的工作空间

2. ls()工作空间下所有对象

3. list.files() or dir()工作空间下所有文件

4. dir.create()在当前的工作空间下创建字典

5. setwd()设置新的工作空间

6. file.create()在工作空间下创建文件

7. file.exists()判断文件是否存在

8. file.info()获取文件信息

9. file.rename()重命名文件

10. file.copy()复制文件

11. file.path()获取文件的相对地址

二、Sequences of Numbers数列

1. 1:20等价于seq(1, 20)

2. seq(1, 20, by = 0.5)

3. length()向量、字符长度

4. 1:length(my_seq) = seq(along.with =my_seq) = seq_along(my_seq)

5. rep()replicate重复

三、Vectors向量

1.逻辑判断>, <, <=, >=, ==, |, &

2. paste(…, seq = …, collapse = …)连接字符串

四、Miss Values缺失值

1. NA (no avaliable)

2. is.na()

3. NaN (not a number)

五、Subsetting Vectors子集

1.x[1:10]选取x向量中第1个到第10个元素

2. x[c(1, 10)]选取x向量中第1个和第10个元素

3. x[-c(1, 10)] x[c(-1, -10)]选取x向量中除去第1个和第10个元素的其他元素

4. names(x) <- c()为向量中的元素取名

5. identical(x, y)判断x, y是否相同

六、Matrices and data frame矩阵和数据框

1.矩阵只能存储一种类型的数据,数据框可存储多种类型的数据

2.dim(x)attributes(x)查看矩阵或数据框的维度

七、logic逻辑运算

1. &与|运算是有先后顺序先计算&后计算|

2. isTRUE(X)

3. xor(FALSE, TRUE) = TRUE其他情况为FALSE

4. which()返回TRUE的索引

5. any(FALSE, FALSE, …) = FALSE其他情况为TRUE

6. all(TRUE, TRUE, TRUE,…) = TRUE其他情况为FALSE

八、Functions

1.Sys.Date()系统当前时间

九、lapply() and sapply()

1.lapply(data, function) ‘l’in ‘lapply’stands

for ‘list’,将方法应用的list中的每一个元素,然后返回一个list

2.sapply(data, function) ‘s’in ‘sapply’stands

for ‘simplify’,用法和lapply相同,只是返回的结果格式更简单。

十、vapply and tapply

1.vapply(data, function,返回结果格式)与sapply不同的是可以自定义返回结果的格式。

2.tapply(data,分组依据数据,function)将方法应用的每组数据

十一、Looking at Data

1.class()

2.summary()

3.dim()

4.str()

5.nrow() ncol()

6.table()

7.head()

8.tail()

9.object.size()

十二、simulation模拟

1.sample(x, n=, replace = FALSE, prob= )生成n个x范围内的随机数;replace = FALSE,不重复,replace = TRUE,可重复。

2.rbinom(n, size, prob)模拟生成二项分布数据。n为生成的随机数数量,size为实验次数,rbinom(100, 10, 0.5)生成100个服从B(10,0.5)的数据。

3.rpois(n, lamda)生成n个服从P(lamda)的数据

十三、Dates and Times

1.Sys.Date()系统当前日期

2.Sys.time()系统当前时间

3.as.POSIXlt(Sys.time())

4.weekdays()星期几

5.months()哪个月

6.quarters()哪个季度

7.strptime(time,格式)将字符串转变为时间

8.difftime(x, y, units = )两个时间差

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,670评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,928评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,926评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,238评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,112评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,138评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,545评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,232评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,496评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,596评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,369评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,226评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,600评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,906评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,185评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,516评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,721评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容