数据小白,怎样通过Excel快速入门(一)

      处在互联网高速发展的时代,我们的生活中、工作中无时无刻不在接触到数据。企业市场的决策、人体健康的预测、体育赛事的预测、环境检测的预测······越来越多的行业都把数据分析结果作为企业决策的基础。但是在大数据高速兴起的同时,我们也逐渐意识到,国内目前的数据分析人才还有很大的空缺,大到复杂的数据建模,小到简单的Excel 基础分析,都还有极大的缺口存在。

数据分析的一般过程有5个步骤

1.数据采集

2.数据预处理

3.数据分析

4.数据挖掘

5.数据展现,报告撰写

虽然数据分析完整的步骤较为繁杂,但是要想完成一个完整的数据分析过程,数据预处理这一步骤有着不可忽视的地位,任何数据分析之前都要对数据进行全面的预处理,否则可能会使得后面的工作功亏一篑。本文就是从EXCEL开始讲解快速入门数据分析。

.Excel 快速处理数据

当我们拿到数据之后,在Excel可以处理的情况下,可以对到手的数据进行大清理啦,在这里可以完成对数据的精度调整,重复数据的筛选,数据的匹配等一系列工作。

1.数据精度的调整

对于很多财务工作人员来说,对数据的精度有统一要求,那么这里可以应用的函数:

round(number,num_digits)  对数据四舍五入,num_digits指四舍五入之后的小数位数

roundup(number,num_digits) 向上舍入任意实数

rounddown(number,num_digits) 向下舍入任意实数

example :对于 数字 98.96 在单元格B1,

Round (B1,1)=98.9

Roundup(B1,1)=98.9

Rounddown(B1,1)=98.8

2.日期格式的调整

抽取的数据需要按时间分类需要用的数据函数

year   ( serial_num)  提取给定日期的年

month( serial_num)  提取给定日期的月

day     (serial_num)  提取给定日期的日

date ( year, month, day) 将不同的年月份组合成要求的日期

3.剔除数据空格

很多时候抽取出的数据本身存在空格,这种情况就要求我们事先对数据去空格后才能做下一步的处理,剔除空格需要用到的公式:

trim (text)

这里我们可以进一步引申出一个函数text ( value,form_text)

4.数字格式转换为文本格式

text (value,form_text)

根据指定的数值格式将数字转换为文本形式

这一函数需要牢记,在我们应用中会有很大的作用,我们在对数据进行匹配的时候,要保证数据是处于相同的格式,否则很有可能会匹配不到想要的结果。

5.数据的连接

在处理数据时,通常要确定关键词,那么这个时候就需要用到CONCATENATE(text1,text2,······)函数了,这个函数可以把我们需要用到的关键列组合在一起,起到and 的作用,同时还需要了解“ & ”这个符号也跟这个函数有异曲同工之用。相较之下,CONCATENATE 函数 用来连接数据更加简单、快捷。

6.数据的提取

前面我们说了连接数据需要用到的公式,那么同样我们也要学习怎样去拆分一个数据,在EXCEL 中,我们有3个公式可以用来拆分一个单元格的数据:

left (text,num_chars) text 是要提取的字符串数据,num-chars 是从左往右截取多少位字符;

right (text,num-chars)这里的num-chars 是指从右往左截取多少位字符;

mid(text,start_num,num-chars) start_num 是指从第几个字符串位置开始截取,num_chars 依然指的是截取的字符串位数。

7.逻辑函数

很多时候我们对取出的数据进行逻辑判断,这里就可以用到if 函数对数据进行判断。

if (logical_test,value_true, value_false)

logical_test 指的是用来判断的条件,value_true 是指条件正确是 TRUE,value_false 是条件错误时是False.

example:判断 下面左列数据是否大于3,若是,则用"Y" 表示,否则用“N"表示

IF 函数使用

使用逻辑函数判断,我们只需要根据"Y" 和 "N"就能轻易将一组数据进行分类。看完要牢记哦!

8.数据的四则运算

EXCEL 中经常会对数据进行四则运算,这里我们重点讲解加法运算,即sum( )sumif( )函数的运算  。

sum( num1,num2,······),在空白单元格中输入=sum(),然后将要相加的单元格拖入到()中。

example:要计算AN列数据的和

数据求和

输入公式后直接按下Enter键,就可以得到这组数据之和。

sumif( range,criteria,sum_range )对区域中符合指定条件的求和

range 是指条件区域,criteria是指需要满足的条件,sum_range 是需要求和的数据区域

example:需要对status 是APPROVED状态下的AN列数据求和,如下图

SUMIF 函数

在AP2 单元格中输入公式 = sumif(AO1:AO7,"APPROVED",AN1;AN7),按下Enter键即可得到想要的结果。

9.英文字母的大小写变换

在数据处理的时候,有时候会对字母的大小写变换有一定的要求,这时需要用到的公式:

proper ( text) 除首字母外都转换成小写,ghjD在A1 单元格  proper(ghjd)=Ghjd

upper  (text )所有字母都转换为大写,upper(A1)=GHJD

lower  ( text) 所有字母都转换为小写,lower(A1)=ghjd

10.新旧数据字符串的替换

Replace(old_text,start_num,num_chars,new_text)

Replace(要替换的字符串,开始位置,替换个数,新的字符串)

example:要将qwer中的e 用E替换

replace 函数

按下Enter键之后就可以得到想要的结果qwEr.

以上是通过Excel 快速入门系列的第一次文章啦,熟练使用这10个公式对于很多新入门Excel 的人来说已经可以完成很多基本的数据处理了,接下来会对于Excel中更比较常见的函数进行讲解,比如Vlookup,match 啦,努力争取写完excel 还会接着写spss的处理数据方法。大家还有其他想看的留言哦!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容