这篇脑书继续讲整体性学习的第二部分整体性学习的技术，在《整体性学习》1里面在谈到信息进入大脑的顺序是，获取，理解，拓展，纠错和应用。这篇脑书笔记主要针对这5个步骤中除了纠错以外的其他步骤如何能够做的的更加高效。
在原书中作者划分成了四大块技术，他把速读和笔记流技术的放在了一起作为信息获取技术。但是我觉得速读主要是获取阶段的，而笔记流主要是理解阶段的，所以我把这些技术分成了五大块：
- A.如何快速获取信息的速读技术
- B.如何快速理解信息的笔记流技术
- C.如何处理观点类信息的观点联系技术
- D.如何处理随意类信息的随意信息记忆技术
- E.如何进行信息拓展的知识扩展技术
这篇文章讲知识扩展技术
1.实际应用
实际应用并非一种按找步骤进行的技术，它是一个创造性的过程。在这个过程种你需要寻找不寻常的方法来应用知识，下面是Scott给出的关于他自己如何使用知识的例子。
- 统计学，作者使用统计学来确定书名和定价，统计学是我们学习过的数学里面最能应用到现实的部分，你需要能够在日常生活中轻松的使用均值，方差这些知识
- 计算机，作者发现计算机科学是寻找问题的有效途径，算法，编程思想都可以借鉴到其他地方
- 经济学，经济学帮助作者重新看待金钱在社会的价值，甚至对作者个人哲学体系发生了改变
- 历史，历史是了解现在的工具，通过历史我们能够明白当前出现的很多问题发生的原理。
练习：把知识进行应用是一种技能，所以每学习到一个知识我们都应该问自己一个问题：我如何把这个知识应用到生活中去。画5分钟列出各种可能应用的地方，确保有20个用处，找出其中最有可能的付诸实际行动
2.模型纠错
模型纠错实际上就是实践试错，不断地练习实践，在实践中发现问题，然后分析和纠正问题。下面是进行实践纠错的一些小建议：
- 区分拼写错误还是概念问题，这个情况在程序员中尤其常见，经常是跟踪了一个多小时的问题结果发现是拼写错了。
- 散弹枪策略，每一种类型的题都做做，不要纠结在一种类型的问题上。
- 延长练习时间，把实践和练习的时间分配到每一天，在软件工程里面敏捷的原则就是迅速试错，写一点代码就跑一下测试而不是等到所有代码都写完了再测试。
练习：针对现在正在学习的知识，给自己设定知识的检测计划，至少要做到每天或者每周检测一次。
3.以项目为基础的学习
以项目为基础的学习是作者最喜欢的自学方式，简单来说就是1-3个月达成的目标，达成目标的过程就是学习的过程。比如说：为了学习一个编程语言你可以设定一个小的应用程序。为了学习某个时代的历史可以准备一个探讨性的论文。
下面是作者给出设计一个项目的建议：
- 从小项目开始，太大太难的项目会动摇信心
- 将完成的项目的过程记录下来，记录的工作可以增强你的自信心
- 创造一个有意义的目标，目标的意义会激发你的热情，不断学习
练习：给自己设计一个项目，时间在一个月左右，不要太大，但是也不要太容易，然后完成这个项目
4.费曼技巧
Richard D Feynman是诺贝尔物理学奖的获得者，他由于不满物理学教材，所以专门写了一套《费曼物理学讲义》，他曾经说过：
“You know, I couldn’t do it. I couldn’t reduce it to the freshman level. That means we really don’t understand it.”
你知道，我做不到，如果我没法把这个问题简化到大一学生的理解水平，这说明我们自己也没搞懂。
费曼技巧的操作流程：
1.选择要学习的概念，用一个空白纸写下这个概念的名称
2.设想你是老师，正在教会一个大一新生这个概念，那么你会怎么讲
3.如果你卡壳了，那么就返回去回顾学习资料
4.为了让你自己的讲解通俗易懂，简化语言表达，使用比喻来讲解这个概念
回顾脑图
最后我们用脑图再简单回顾一下所有的学习技术吧，试试看你能不能根据这个脑图回想起每个节点的技术都是怎么使用的？
