数据可视化不只是将数据展示出来，更重要的是根据用户的期望，借助数据可视化工具挖掘数据的价值，为业务决策提供数据支撑。想做好数据可视化工作需要分析需求、准备数据、选择合适的图表来进行数据展示。
DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，业务人员可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的图表，可以实现数据的多维度多层次分析。
DataViz图表详解
条形图
适用场景：适用于二维数据，一个维度数据进行比较、数据单纯性展示、排序数据展示。可以直观的看到各组数据差异性，强调个体之间的比较。不适合数据项数较多的场景，容易给人混乱的感觉。
折线图
适用场景：适用于二维大数据集，需要反映变化趋势、关联性的场景，能直观的反映数据的变化趋势，数据量较小时显示效果不够直观。
饼图
适用场景：适用于一个维度各项指标占总体的占比情况，分布情况。能直观显示各项目和总体的占比、分布，强调整体和个体间的比较。适合比较简单的占比比例图，不要求精度的场景。
散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，用来判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，其中两维进行比较。适用于离散数据，展示数据的分布。
地图
适用场景：适用于空间位置的数据集，一般用于展示涉及行政区划的数据展示。
标签云
适用场景：适用于用户画像、用户标签，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。
仪表盘
适用场景：适用于展示指标的完成情况。
热力图
适用场景：适用于展示数据的焦点和密度，用高亮颜色突出数据集中的焦点。
除了以上常用的图表意外，DataViz还有很多的图表可供使用，可以根据数据可视化需要来选择合适的报表。
