一、选型分析
动态表单是一种要求比较灵活的使用场景，根据动态的模型来生成对应的表单，并且能够很方便的随时修改结构。
通过分析，整理了三种可能符合的方案。
1.MySQL物理表方案
每个模型对应生成一张MySQL物理表，并生成对应代码，动态装载到Spring。
此方案的优点是：
a. 做到了代码和数据的隔离，并且能很好的适应传统框架。
b. 查询统计比较方便
也有很多弊端：
a. 实现成本高，且需要解决运行时不停服新增表单对应的功能。
b. 变更不方便，每次结构变更需要修改物理表，并且重新生成对应的代码。
2.MySQL逻辑表方案
一张基础属性表+一张表单结构表+一张数据大表
a. 通过基础属性表创建结构映射表。
b. 实际的数据存储在大表中，字段对应到映射中的模型。
此方案的优点：
a. 实现成本低，逻辑控制数据关系。
b. 非常轻松的随时变更结构，只需要修改、删除或新增记录就可以实现效果。
缺点：
a. 不适合大量数据的操作，数据大表会极度膨胀。
b. 数据隔离性较差，做数据查询和统计比较麻烦。
3.NoSQL物理表方案
结合前2种方案，我们试图寻找一种既能做到数据隔离，也能方便后期随时修改结构的方案。
通过NoSQL文档类型数据库来解决灵活变更结构且能保证数据表的隔离。
在这里，我们选择的是MongoDB。下面，就按照这个思路展开详细设计。
二、MongoDB物理表方案设计
1. 逻辑设计
结构采用MySQL来存储维护，实际的数据采用MongoDB来存储。
表单结构关系设计
组件元素表的每条记录cell对应的是系统中支持的组件，包含了组件的类型、组件名称等属性。
字段对应到的是组件元素，这里可能是一个字段对应一个组件元素，也有可能是多个字段对应一个组件元素，因为组件元素有可能是复合组件，如身份信息组件等。
字段对应好后组合成字段集合，也就是实际的表单结构。
2.MongoDB表设计
公共字段设计
| 字段名 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|
| _id | string | 默认字段，值根据uid生成，方便查询和去重 |
| uid | string | 业务uid |
3.MongoDB操作API设计
因为表都是动态的，所以不适合用spring自带的mongoDb cruid框架，对于输入和输出数据需要用json来表现。
项目中定义了 MongoDbTemplate操作类来对动态表操作数据，具体方法如下：
/**
* 查询记录
* @param queryDTO
* @return
*/
public JSONArray queryData(DocumentQueryDTO queryDTO)
/**
* 查询单条记录
* @param collectionName
* @param uid
* @return
*/
public JSONObject selectOne(String collectionName, String uid)
/**
* 分页查询
* @param queryPageDTO
* @return
*/
public PageResult selectPage(DocumentQueryPageDTO queryPageDTO)
/**
* 单条记录插入
* @param collectionName
* @param jsonObject
* @return
*/
public boolean insertOrUpdate(String collectionName, JSONObject jsonObject)
/**
* 批量插入
* @param collectionName
* @param jsonArray
* @return
*/
public boolean insertOrUpdateMany(String collectionName, JSONArray jsonArray)
/**
* 删除文档
* @param collectionName
* @param uid
* @return
*/
public boolean removeDocument(String collectionName, String uid)
/**
* 根据条件删除
* @param collectionName
* @param filter
* @return
*/
public boolean removeDocumentByFilter(String collectionName, Bson filter)</pre>
查询入参DocumentQueryDTO类字段信息如下
@Data
public class DocumentQueryDTO implements Serializable {
private String collectionName;
/**
* 过滤条件
* com.mongodb.client.model.Filters类来构建条件
*/
private Bson filter;
/**
* 排序字段
*/
private SortParam sortParam;
}
SortParam类字段信息
@Data
public class SortParam {
/**
* 排序字段名
*/
private String sortKey;
/**
* 排序类型
* ASC 升序
* DESC 降序
*/
private SortEnum sort;
}
Filters使用
//单条件查询
Bson filter = Filters.eq("uid", "123");
//多条件查询
Bson filter = Filters.and(Filters.eq("uid", "123"), Filters.eq("age", 12));
//也可支持or、in等操作符。</pre>
